Weka - 加载数据

在本章中，我们从您用来预处理数据的第一个选项卡开始。这对于您应用于数据以构建模型的所有算法都是通用的，并且是 WEKA 中所有后续操作的通用步骤。

为了使机器学习算法提供可接受的准确性，您必须首先清理数据，这一点很重要。这是因为从字段收集的原始数据可能包含空值、不相关的列等。

在本章中，您将学习如何预处理原始数据并创建干净、有意义的数据集以供进一步使用。

首先，您将学习如何将数据文件加载到 WEKA 资源管理器中。可以从以下来源加载数据 −

在本章中，我们将详细了解加载数据的所有三个选项。

从本地文件系统加载数据

在上一课中学习的"机器学习"选项卡下，您将找到以下三个按钮 −

单击打开文件...按钮。将打开一个目录导航器窗口，如以下屏幕所示 −

现在，导航到存储数据文件的文件夹。WEKA 安装提供了许多示例数据库供您试验。这些数据库位于 WEKA 安装的 data 文件夹中。

出于学习目的，从此文件夹中选择任何数据文件。文件的内容将加载到 WEKA 环境中。我们很快就会学习如何检查和处理这些加载的数据。在此之前，让我们看看如何从 Web 加载数据文件。

单击 打开 URL ... 按钮后，您将看到如下所示的窗口 −

我们将从公共 URL 打开文件在弹出框中输入以下 URL −

您可以指定存储数据的任何其他 URL。 Explorer 会将远程站点的数据加载到其环境中。

单击 打开数据库 ... 按钮后，您将看到如下窗口 −

设置数据库的连接字符串，设置数据选择查询，处理查询并在 WEKA 中加载所选记录。