SQLAlchemy Core - 创建表

现在让我们讨论如何使用创建表函数。

SQL 表达式语言根据表列构造其表达式。SQLAlchemy Column 对象表示数据库表中的 列，而该表又由 Tableobject 表示。元数据包含表和相关对象（如索引、视图、触发器等）的定义。

因此，SQLAlchemy Metadata 中的 MetaData 类的对象是 Table 对象及其相关架构构造的集合。它包含 Table 对象的集合以及与 Engine 或 Connection 的可选绑定。

from sqlalchemy import MetaData
meta = MetaData()

MetaData 类的构造函数可以具有绑定和架构参数，默认情况下为 None。

接下来，我们使用 Table 构造（类似于常规 SQL CREATE TABLE 语句）在上述元数据目录中定义我们的表。

Table 类的对象表示数据库中的对应表。构造函数采用以下参数 −

列对象表示数据库表中的列。构造函数采用名称、类型和其他参数，例如 primary_key、自动增量和其他约束。

SQLAlchemy 将 Python 数据与其中定义的最佳通用列数据类型进行匹配。一些通用数据类型是 −

• BigInteger
• Boolean
• Date
• DateTime
• Float
• Integer
• Numeric
• SmallInteger
• String
• Text
• Time

要在大学数据库中创建学生表，请使用以下代码片段 −

from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, MetaData
meta = MetaData()

students = Table(
   'students', meta, 
   Column('id', Integer, primary_key = True), 
   Column('name', String), 
   Column('lastname', String), 
)

create_all() 函数使用引擎对象创建所有定义的表对象并将信息存储在元数据中。

meta.create_all(engine)

下面给出了完整的代码，它将创建一个 SQLite 数据库 college.db，其中包含一个 students 表。

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String
engine = create_engine('sqlite:///college.db', echo = True)
meta = MetaData()

students = Table(
   'students', meta, 
   Column('id', Integer, primary_key = True), 
   Column('name', String), 
   Column('lastname', String),
)
meta.create_all(engine)

由于 create_engine() 函数的 echo 属性设置为 True，控制台将显示创建表的实际 SQL 查询，如下所示 −

CREATE TABLE students (
   id INTEGER NOT NULL,
   name VARCHAR,
   lastname VARCHAR,
   PRIMARY KEY (id)
)

college.db 将在当前工作目录中创建。要检查学生表是否已创建，您可以使用任何 SQLite GUI 工具（例如 SQLiteStudio）打开数据库。

下图显示了在数据库中创建的学生表 −