测量尺度

测量尺度是用于表示经验关系系统的映射。它主要有 5 种类型 −

• 名义尺度
• 序数尺度
• 区间尺度
• 比率尺度
• 绝对尺度

名义尺度

它将元素置于分类方案中。类别不会按顺序排列。每个实体都应根据属性的值放置在特定的类别或类别中。

它有两个主要特点 −

• 经验关系系统仅由不同的类别组成；类之间没有排序的概念。

• 任何不同的编号或符号表示的类都是可接受的度量，但没有与数字或符号相关的大小概念。

序数尺度

它将元素置于有序的分类方案中。它具有以下特征 −

• 经验关系系统由根据属性排序的类组成。

• 任何保留顺序的映射都是可以接受的。

• 数字仅代表排名。因此，加法、减法和其他算术运算没有意义。

区间尺度

此尺度捕获有关分隔分类的区间大小的信息。因此，它比名义尺度和序数尺度更强大。

它具有以下特征 −

• 它像序数尺度一样保留顺序。

• 它保留差异但不保留比率。

• 可以在此尺度上执行加法和减法，但不能执行乘法或除法。

如果一个属性在区间尺度上是可测量的，并且 M 和 M' 是满足表示条件的映射，那么我们总能找到两个数字 a 和 b 使得，

M = aM' + b

比率尺度

这是最有用的测量尺度。这里，存在一个经验关系来捕获比率。它具有以下特征 −

• 它是一种测量映射，可保留顺序、实体之间的间隔大小以及实体之间的比率。

• 有一个零元素，表示完全缺乏属性。

• 测量映射必须从零开始并以相等的间隔增加，称为单位。

• 可以应用所有算术运算。

此处，映射的形式为

M = aM'

其中'a'是正标量。

绝对尺度

在此尺度上，每个属性只有一个可能的度量。因此，唯一可能的变换将是身份变换。

它具有以下特征 −

• 通过计算实体集中元素的数量来进行测量。

• 属性始终采用"实体中 x 的出现次数"的形式。

• 只有一种可能的测量映射，即实际计数。

• 可以对结果计数执行所有算术运算。