Scrapy - Spiders

描述

Spider 是一个类,负责定义如何跟踪网站上的链接并从页面中提取信息。

Scrapy 的默认蜘蛛如下 −

scrapy.Spider

它是所有其他蜘蛛必须继承的蜘蛛。它具有以下类 −

class scrapy.spiders.Spider

下表显示了 scrapy.Spider 类的字段 −

Sr.No Field &描述
1

name

这是您的蜘蛛的名称。

2

allowed_domains

这是蜘蛛爬行的域列表。

3

start_urls

这是 URL 列表,它将是以后爬行的根,蜘蛛将从这里开始爬行。

4

custom_settings

这些设置,在运行蜘蛛时,将被项目范围的配置覆盖。

5

crawler

它是一个链接到绑定了蜘蛛实例的 Crawler 对象的属性。

6

settings

这些是运行蜘蛛的设置。

7

logger

它是一个用于发送日志消息的 Python 记录器。

8

from_crawler(crawler,*args,**kwargs)

它是一个类方法,用于创建你的蜘蛛。参数为 −

  • crawler − 蜘蛛实例将绑定到的爬虫。

  • args(list) − 这些参数传递给方法 _init_()

  • kwargs(dict) −这些关键字参数传递给方法 _init_()

9

start_requests()

当没有指定特定的 URL 并且打开蜘蛛进行抓取时,Scrapy 会调用 start_requests() 方法。

10

make_requests_from_url(url)

这是一种将 URL 转换为请求的方法。

11

parse(response)

此方法处理响应并返回更多 URL 后面的抓取数据。

12

log(message[,level,component])

这是一个通过 spider 记录器发送日志消息的方法。

13

closed(reason)

当 spider 关闭时调用此方法。

Spider 参数

Spider 参数用于指定起始 URL,并使用带有 -a 选项的 crawl 命令传递,如下所示 −

scrapy crawl first_scrapy -a group = accessories

以下代码演示了蜘蛛如何接收参数 −

import scrapy 

class FirstSpider(scrapy.Spider): 
   name = "first" 
   
   def __init__(self, group = None, *args, **kwargs): 
      super(FirstSpider, self).__init__(*args, **kwargs) 
      self.start_urls = ["http://www.example.com/group/%s" % group]

通用蜘蛛

您可以使用通用蜘蛛来从中子类化您的蜘蛛。它们的目的是根据某些规则跟踪网站上的所有链接,以从所有页面中提取数据。

对于以下蜘蛛中使用的示例,我们假设我们有一个包含以下字段的项目 −

import scrapy 
from scrapy.item import Item, Field 
  
class First_scrapyItem(scrapy.Item): 
   product_title = Field() 
   product_link = Field() 
   product_description = Field() 

CrawlSpider

CrawlSpider 定义了一组规则,用于跟踪链接并抓取多个页面。它具有以下类 −

class scrapy.spiders.CrawlSpider

以下是 CrawlSpider 类 −

的属性

规则

它是定义爬虫如何跟踪链接的规则对象列表。

下表显示了 CrawlSpider 类的规则 −

Sr.No 规则 &描述
1

LinkExtractor

它指定蜘蛛如何跟踪链接并提取数据。

2

callback

每次抓取页面后都会调用它。

3

follow

它指定是否继续跟踪链接。

parse_start_url(response)

它通过允许解析初始响应。

注意 − 确保在编写规则时将解析函数重命名为解析以外的名称,因为解析函数被 CrawlSpider 用于实现其逻辑。

让我们看看以下示例,蜘蛛开始抓取 demoexample.com 的主页,使用 parse_items 方法收集所有页面、链接和解析 −

import scrapy
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor

class DemoSpider(CrawlSpider):
   name = "demo"
   allowed_domains = ["www.demoexample.com"]
   start_urls = ["http://www.demoexample.com"]
      
   rules = ( 
      Rule(LinkExtractor(allow =(), restrict_xpaths = ("//div[@class = 'next']",)),
         callback = "parse_item", follow = True),
   )
   
   def parse_item(self, response):
      item = DemoItem()
      item["product_title"] = response.xpath("a/text()").extract()
      item["product_link"] = response.xpath("a/@href").extract()
      item["product_description"] = response.xpath("div[@class = 'desc']/text()").extract()
      return items

XMLFeedSpider

它是从 XML 源抓取数据并遍历节点的蜘蛛的基类。它有以下类 −

class scrapy.spiders.XMLFeedSpider

下表显示用于设置迭代器和标签名称 −

的类属性
Sr.No 属性和说明
1

iterator

它定义要使用的迭代器。它可以是 iternodes、htmlxml。默认值为 iternodes

2

itertag

它是一个带有要迭代的节点名称的字符串。

3

namespaces

它由 (prefix, uri) 元组列表定义,使用 register_namespace() 方法自动注册命名空间。

4

adapt_response(response)

它接收响应并在响应从 spider 中间件到达后立即修改响应主体,在 spider 之前开始解析它。

5

parse_node(response,selector)

当调用每个与提供的标签名称匹配的节点时,它会接收响应和选择器。

注意 −如果不覆盖此方法,您的蜘蛛将无法工作。

6

process_results(response,results)

它返回蜘蛛返回的结果和响应列表。

CSVFeedSpider

它遍历其每一行,接收 CSV 文件作为响应,并调用 parse_row() 方法。它具有以下类 −

class scrapy.spiders.CSVFeedSpider

下表显示了可以设置的有关 CSV 文件的选项 −

Sr.No 选项和说明
1

delimiter

它是一个字符串,每个字段都包含一个逗号(',')分隔符。

2

quotechar

它是一个字符串,每个字段都包含一个引号('"')。

3

headers

它是一个语句列表,可从中提取字段。

4

parse_row(response,row)

它接收响应和每一行以及标题的键。

CSVFeedSpider 示例

from scrapy.spiders import CSVFeedSpider
from demoproject.items import DemoItem  

class DemoSpider(CSVFeedSpider): 
   name = "demo" 
   allowed_domains = ["www.demoexample.com"] 
   start_urls = ["http://www.demoexample.com/feed.csv"] 
   delimiter = ";" 
   quotechar = "'" 
   headers = ["product_title", "product_link", "product_description"]  
   
   def parse_row(self, response, row): 
      self.logger.info("This is row: %r", row)  
      item = DemoItem() 
      item["product_title"] = row["product_title"] 
      item["product_link"] = row["product_link"] 
      item["product_description"] = row["product_description"] 
      return item

SitemapSpider

SitemapSpider 在 Sitemaps 的帮助下,通过从 robots.txt 中定位 URL 来抓取网站。它具有以下类 −

class scrapy.spiders.SitemapSpider

下表显示了 SitemapSpider 的字段 −

Sr.No Field &描述
1

sitemap_urls

指向站点地图的要抓取的 URL 列表。

2

sitemap_rules

它是一个元组列表 (regex, callback),其中 regex 是正则表达式,callback 用于处理与正则表达式匹配的 URL。

3

sitemap_follow

这是一个要遵循的站点地图正则表达式列表。

4

sitemap_alternate_links

指定单个 URL 的备用链接。

SitemapSpider 示例

以下 SitemapSpider 处理所有 URL −

from scrapy.spiders import SitemapSpider  

class DemoSpider(SitemapSpider): 
   urls = ["http://www.demoexample.com/sitemap.xml"]  
   
   def parse(self, response): 
      # You can scrap items here

以下 SitemapSpider 使用回调来处理一些 URL −

from scrapy.spiders import SitemapSpider  

class DemoSpider(SitemapSpider): 
   urls = ["http://www.demoexample.com/sitemap.xml"] 
   
   rules = [ 
      ("/item/", "parse_item"), 
      ("/group/", "parse_group"), 
   ]  
   
    def parse_item(self, response):
    # 您可以在此处删除项目
    
    def parse_group(self, response):
    # 您可以在此处删除组

以下代码显示 robots.txt 中 URL 包含 /sitemap_company 的站点地图−

from scrapy.spiders import SitemapSpider

class DemoSpider(SitemapSpider): 
   urls = ["http://www.demoexample.com/robots.txt"] 
   rules = [ 
      ("/company/", "parse_company"), 
   ] 
   sitemap_follow = ["/sitemap_company"]  
   
   def parse_company(self, response): 
      # you can scrap company here 

您甚至可以将 SitemapSpider 与其他 URL 结合起来,如以下命令所示。

from scrapy.spiders import SitemapSpider  

class DemoSpider(SitemapSpider): 
   urls = ["http://www.demoexample.com/robots.txt"] 
   rules = [ 
      ("/company/", "parse_company"), 
   ]  
   
   other_urls = ["http://www.demoexample.com/contact-us"] 
   def start_requests(self): 
      requests = list(super(DemoSpider, self).start_requests()) 
      requests += [scrapy.Request(x, self.parse_other) for x in self.other_urls] 
      return requests 

   def parse_company(self, response): 
      # you can scrap company here... 

   def parse_other(self, response): 
      # you can scrap other here...