性能指标

问题说明

微服务架构将应用程序构建为一组松散耦合的微服务，每个服务都可以以敏捷的方式独立开发，以实现持续交付/部署。 如何分析和解决应用程序问题。 如何跟踪应用程序性能并检查瓶颈。 如何以最小的运行时开销跟踪多个服务?

解决方案

我们可以实现一个仪器服务，该服务将负责收集有关各个操作的统计数据，以及一个中央指标服务，该服务应该聚合指标并提供报告和警报。 这些服务可以通过两种方式收集性能指标 −

• 推 − 服务将指标推送到中央指标服务。

• 拉 − 中央指标服务从服务中提取指标。

示例

以下是 Instrumentation 库的示例 −

• Java Metrics Library − 一个 Java 库，用于深入了解代码在生产中的作用。

• Prometheus client libraries − 用于监控服务的 Prometheus 库。

以下是指标聚合库的示例 −

• Prometheus − 开源系统监控和警报工具包。

• AWS Cloud Watch − AWS 资源和服务可观测性和监控服务。