KNIME - 工作台
当 KNIME 启动时，您将看到以下屏幕 −
如屏幕截图所示，工作台由多个视图组成。屏幕截图中标记了我们立即使用的视图，并在下面列出 −
工作区
大纲
节点存储库
KNIME Explorer
控制台
说明
随着我们在本章中继续前进，让我们详细了解这些视图。
工作区视图
对我们来说最重要的视图是 工作区 视图。这是您创建机器学习模型的地方。工作区视图在下面的屏幕截图中突出显示 −
屏幕截图显示了一个打开的工作区。您很快就会学会如何打开现有工作区。
每个工作区包含一个或多个节点。您将在本教程的后面部分了解这些节点的重要性。节点使用箭头连接。通常，程序流程从左到右定义，但这不是必需的。您可以在工作区中的任何位置自由移动每个节点。两者之间的连接线将适当移动以保持节点之间的连接。您可以随时添加/删除节点之间的连接。对于每个节点，可以选择添加简短的描述。
大纲视图
工作区视图可能无法一次向您显示整个工作流程。这就是提供大纲视图的原因。
大纲视图显示整个工作区的微型视图。此视图内有一个缩放窗口，您可以滑动它来查看 Workspace 视图中工作流的不同部分。
Node Repository
这是工作台中的下一个重要视图。Node 存储库列出了可用于分析的各种节点。整个存储库根据节点功能进行了很好的分类。您会发现诸如 −
IO
Views
Analytics
在每个类别下，您都会找到多个选项。只需展开每个类别视图即可查看其中的内容。在 IO 类别下，您将找到用于读取各种文件格式的数据的节点，例如 ARFF、CSV、PMML、XLS 等。
根据输入源数据格式，您将选择适当的节点来读取数据集。
到目前为止，您可能已经了解了节点的用途。节点定义了您可以直观地包含在工作流程中的某种功能。
分析节点定义各种机器学习算法，例如贝叶斯、聚类、决策树、集成学习等。
这些节点提供了各种 ML 算法的实现。要将任何算法应用于您的分析，只需从存储库中选择所需的节点并将其添加到您的工作区。将数据读取器节点的输出连接到此 ML 节点的输入，即可创建您的工作流。
我们建议您探索存储库中可用的各种节点。
KNIME Explorer
工作台中的下一个重要视图是 Explorer 视图，如下面的屏幕截图所示 −
前两个类别列出了在 KNIME 服务器上定义的工作区。第三个选项 LOCAL 用于存储您在本地计算机上创建的所有工作区。尝试展开这些选项卡以查看各种预定义工作区。特别是，展开 EXAMPLES 选项卡。
KNIME 提供了几个示例，帮助您开始使用该平台。在下一章中，您将使用其中一个示例来熟悉该平台。
控制台视图
顾名思义，控制台视图在执行工作流时提供各种控制台消息的视图。
控制台视图在诊断工作流和检查分析结果时很有用。
描述视图
最后一个与我们直接相关的重要视图是描述视图。此视图提供工作区中选定项目的描述。典型视图如下图所示 −
上述视图显示了 File Reader 节点的描述。当您在工作区中选择 File Reader 节点时，您将在此视图中看到其描述。单击任何其他节点将显示所选节点的描述。因此，当您不准确了解工作区和/或节点存储库中各个节点的用途时，此视图在学习的初始阶段非常有用。
工具栏
除了上述视图外，工作台还有其他视图，例如工具栏。工具栏包含各种图标，便于快速操作。根据上下文启用/禁用图标。您可以通过将鼠标悬停在每个图标上来查看每个图标执行的操作。以下屏幕显示了 配置 图标所采取的操作。
启用/禁用视图
您到目前为止看到的各种视图都可以轻松打开/关闭。单击视图中的"关闭"图标将关闭该视图。要恢复视图，请转到 视图 菜单选项并选择所需的视图。所选视图将添加到工作台。
现在，既然您已经熟悉了工作台，我将向您展示如何运行工作流并研究它执行的分析。
