智能自动化教程

智能自动化 (IA) 是一种利用人工智能 (AI)、业务流程管理 (BPM) 和机器人流程自动化 (RPA) 等现代计算技术自动执行重复性任务的技术。

如今，自动化是业务运营中最苛刻的技术之一。大多数企业领导者都在研究如何从这项技术中获益。

智能自动化 (IA) 也称为认知自动化。在本教程中，我们将学习智能自动化的基础知识及其在各个领域的应用。

什么是智能自动化 (IA)?

智能自动化 (IA) 是一种基于人工智能 (AI)、业务流程管理 (BPM) 和机器人流程自动化 (RPA) 的自动化技术，用于业务运营，以简化和扩展整个组织的决策能力。

智能自动化的主要目标是简化流程、降低运营成本、释放资源并提高各种业务运营的效率。

让我们通过一个例子来理解这个概念。考虑一家笔记本电脑制造商，他们可能会使用智能自动化来加快生产速度并减少制造过程中出现人为错误的可能性。这种做法还可以降低成本并提高资源效率。

关于智能自动化最有趣的事实是，它使系统能够学习和适应变化，这是相对于传统自动化的最大优势。在 IA 中，这只有通过决策、认知技术和机器学习的结合使用才有可能实现。

因此，我们可以说智能自动化不仅仅是执行重复性任务，它还会学习和发展。这就是它被称为"智能"的主要原因。

智能自动化的组成部分

以下三个是智能自动化的核心组件 −

人工智能 (AI)

人工智能负责理解、学习并根据数据做出决策。它是智能自动化最重要的组成部分。

IA 分析结构化和非结构化数据，并允许企业开发知识库系统。这基本上被称为智能自动化的决策引擎。

业务流程自动化 (BPM)

BPM 是智能自动化的第二个核心组件。它也被称为业务工作流自动化。顾名思义，此组件负责自动化业务运营中的工作流。它使业务流程快速一致。BPM 被视为智能自动化的支柱。

机器人流程自动化 (RPA)

RPA 是智能自动化的第三个关键组件。这是一个使用机器人(软件机器人)完成重复任务(如数据输入、表格填写、发票处理、客户支持等)的框架。RPA 在执行基于规则的任务时提供了很高的速度和准确性。该组件被称为智能自动化之手。

智能自动化如何工作?

智能自动化 (IA) 通过结合各种认知智能技术(如人工智能、数据分析、流程发现和挖掘等)来工作。通过结合这些工具，我们可以自动化不同的重复性业务任务。

智能自动化的工作特点如下 −

• 智能自动化结合了不同的认知技术，如人工智能、数据分析、流程发现和挖掘等，以实现业务自动化。
• 智能自动化通过使用智能技术来改进业务自动化。这些技术可以在许多操作中处理完整的端到端流程，而无需任何人工干预。
• 智能自动化可用于自动化需要高阶思考和决策的复杂工作。
• 智能自动化通过分析过去的数据和操作并从中学习而不断发展。

智能自动化示例

让我们借助一个例子来了解智能自动化的实际应用。

在求职门户网站上，手动填写求职者的信息需要花费大量时间。这不仅耗时，而且容易出现人为错误。

借助智能自动化，此过程可以实现自动化并变得更加容易，如下所示 −

• 智能自动化系统扫描候选人的简历并自动提取姓名、联系方式、地址、资格、技能等重要数据。
• 然后，它将这些数据快速准确地输入到表格中的所需位置，从而无需手动填写表格。
• 此过程还节省了大量时间并最大限度地减少了人为错误。这使得申请表填写过程更快、更准确。

智能自动化的优势

智能自动化的一些主要优势如下 −

• IA 简化并优化了业务流程。
• 它降低了业务的间接成本。
• 它还降低了人为错误的风险。
• IA 提高了客户满意度。
• IA 还提高了业务效率和员工生产力。

智能自动化中的技术

这里列出了智能自动化中使用的一些关键技术 −

• 人工智能 (AI) − AI 负责使系统智能化。它在机器人系统中模拟类似人类的智能，以便它们可以执行决策、自学、解决问题等工作。
• 机器人流程自动化 (RPA) − 该技术用于智能自动化，以自动执行基于规则的重复性任务。RPA 使 IA 能够在没有人工干预的情况下执行任务。
• 自然语言处理 (NLP) − 该技术使智能自动化系统能够理解和解释自然或人类语言。
• 业务流程管理 (BPM) − 该技术负责监控、优化和自动化业务运营。它可以提高效率和成果。
• 机器学习 (ML) − 这项技术使智能自动化系统能够不断学习和发展，而无需任何外部编程。
• 流程发现 − 它是一组技术，提供了一种系统的方法来确定和映射当前业务流程并确定改进领域。
• 流程挖掘 − 它是负责分析业务运营数据以识别效率低下并改进流程的技术。

智能自动化的应用

智能自动化正在广泛应用于以下行业 −

• 在金融服务中，智能自动化用于自动收集客户数据并验证其身份。它加快了流程并提高了准确性。
• 智能自动化用于欺诈检测。在此用例中，它可以实时识别异常模式。这有助于减少金融犯罪。
• 在保险业中，IA 用于自动化索赔流程。它提供自动索赔提交和验证服务，并加快整个流程。
• 在医疗保健行业中，智能自动化用于通过自动计费、付款收集等来管理收入周期。它还用于以电子健康记录的形式维护患者数据。
• 在公用事业和能源行业中，智能自动化用于实时监控基础设施。它有助于提高效率并减少停电时间。
• 在制造业中，智能自动化用于预测设备故障。它有助于通过预测性维护提高生产力。
• 在电信行业中，智能自动化通过实时威胁检测在网络安全中发挥着至关重要的作用。它有助于减少电信网络中的漏洞。

您将在本教程中学到什么?

本教程是智能自动化 (IA) 的初学者资源，涵盖以下关键主题 −

• IA 简介 −在本节中，您将了解智能自动化的基础知识，例如其定义以及它对企业的重要性。
• 智能自动化的组成部分 − 本部分将解释 IA 的核心组件及其功能。
• 人工智能在智能自动化中的作用 − 在本节中，您将了解人工智能如何与智能自动化相结合，并在机器中模拟类似人类的智能。
• 智能自动化的应用 − 在本教程的这一部分中，我们将了解智能自动化在各种现实领域的用例，例如金融机构、制造业、保险业、医疗保健等。
• 智能自动化工具 − 本章将介绍用于在业务运营中实现智能自动化的各种工具和平台。
• 智能自动化的真实示例 −本节介绍不同行业的智能自动化应用的各种示例。
• 智能自动化中的挑战 − 在本节中，我们将探讨企业在运营中实施智能自动化时面临的主要挑战。
• 智能自动化的未来趋势 − 本教程的这一部分将解释智能自动化的未来及其即将到来的应用和创新。

谁应该学习智能自动化?

本智能自动化教程适合以下受众 −

• IA 及其在业务流程中的应用的初学者
• 企业领导者和经理
• 业务自动化专业人员
• IT 专业人员和数据分析师
• 数字化转型业务顾问
• 行业专家

学习智能自动化的先决条件

本智能自动化 (IA) 教程适用于完全初学者。但是，对自动化、机器人流程自动化、人工智能、机器学习、业务流程和数据分析等一些概念的基本了解可以帮助读者充分利用本教程。对智能自动化的兴趣和对这些基础概念的基本了解可以使本教程更容易掌握。

智能自动化常见问题解答

在本节中，我们收集了一些关于智能自动化 (IA)的最常见问题 (FAQ)，并附上答案。