事件驱动的微服务教程

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事件驱动的微服务教程

事件驱动的微服务 (EDM) 架构用于使用事件进行通信。我们表示这些事件以更改系统中的状态。我们可以使用 EDM 来处理交易、下订单、完成付款等。我们创建松散耦合的架构来与 EDM 架构中的服务进行交互,以便这些服务独立运行并仅在发生事件时做出反应。这些服务不依赖于直接和同步通信,但这些事件会触发不同服务的操作。您可以使用 EDM 实时处理大型分布式系统,例如电子商务、金融、医疗保健、物联网等。

为什么我们需要事件驱动的微服务?

我们使用 EDM 是因为它通过解耦这些服务解决了紧密耦合系统的各种问题,使它们可以传递事件而无需等待彼此完成任务。我们可以管理大型系统及其依赖关系。这种方法有几个好处,其中一些列在下面 −

  • 异步通信 − 在 EDM 系统中,服务是解耦的。因此服务不会等待响应。服务实时对事件做出反应。它提高了效率和性能。
  • 松散耦合 − 在 EDM 系统中,服务是解耦的。但它们使用事件进行通信。因此级联故障的问题较少。
  • 可扩展性 − 我们可以根据需求独立扩展服务,因此即使在负载很重的情况下系统也能做出响应。
  • 实时处理 − 我们仅在事件发生时处理事件。因此,我们在需要即时响应的应用程序中使用 EDM,例如实时监控、支付和交易系统。

事件驱动微服务的应用

事件驱动微服务的一些重要应用如下所列 −

  • 电子商务平台 − 我们使用 EDM 处理交易、更新库存和管理客户互动。只有当客户下订单时,才会发生支付处理、库存更新和发货通知事件。
  • 金融系统 − 我们可以使用 EDM 实时进行交易、欺诈检测和即时账户更新。系统对关键财务事件做出反应。
  • 物联网应用 − 物联网设备会生成连续事件。EDM 管理这些事件。我们可以分析数据、发出命令并根据实时传感器数据生成报告。
  • 医疗保健系统 − 我们也可以在医疗保健中使用 EDM,从使用设备实时监控患者到管理健康记录。
  • 云服务 − 基于云的应用程序使用 EDM 来管理工作负载、数据处理和资源分配。

谁应该学习事件驱动的微服务

本 EDM 指南专为那些想要了解事件驱动的微服务基本功能的人准备。它用于电子商务、金融、物联网 (IoT)、医疗保健等行业以及其他需要实时的领域。完成本指南后,您将发现自己已达到中等水平的专业知识,并可以在此基础上进一步提高 EDM 及其应用的熟练程度。

学习事件驱动微服务的先决条件

在学习本 EDM 指南之前,您应该对微服务、分布式系统和软件架构原则有基本的了解。如果您熟悉 Kafka 等消息代理和异步通信模式,那么这将是一个加分项。如果您有云平台和数据库方面的经验,那么您可以将 EDM 用于实际场景。

事件驱动微服务的常见问题解答

在本节中,我们收集了一组有关事件驱动微服务常见问题解答,然后是它们的答案 −

我们可以使用 EDM 中的生产者和消费者事件进行通信。只有当事件发生时,任务才会完成,其状态才会改变。一个服务(事件生产者)将其发送到事件代理,然后代理将事件路由到需要对其做出反应的其他服务(事件消费者)。我们根据收到的事件执行任务。我们可以在整个系统中创建连续的反应流。

使用 EDM 架构的一些好处如下 −

  • 您可以独立扩展任何微服务。
  • 由于服务是松散耦合的,因此您可以轻松修改系统。
  • 由于异步通信,服务无需等待响应,因此可以提高系统性能。
  • 您可以在发生事件时处理这些事件。因此,您可以将 EDM 用于实时应用程序,例如监控系统和付款。

我们需要各种工具来实现 EDM。其中一些是:用于事件路由的 RabbitMQ、Apache Kafka 和 AWS EventBridge。我们需要 Spring Boot (Java)、ASP.NET Core (C#) 和 Node.js (JavaScript) 等框架来构建微服务。

我们在 EDM 中的服务之间进行通信。我们使用事件代理(如 RabbitMQ 和 Kafka)在 EDM 中的服务之间进行通信。事件代理存储事件并将其分发给其消费者。

这些是 EDM 的一些挑战 −

  • 管理许多独立服务非常困难。
  • 跨服务数据应保持一致。但由于架构的异步性,这很困难。
  • 您应该防止未经授权的访问,并保护服务之间的事件流和通信。

我们使用死信队列 (DLQ) 等技术处理 EDM 中的错误。它存储并审查失败的事件以进行重新处理。它具有重试机制,可以再次尝试处理事件。它打破了断开的电路服务,以避免系统过载。

"胖事件"包含事件和与其相关的所有必需数据。因此,消费服务无需更多 API 调用即可处理事件。它提高了性能,因为它减少了对额外数据请求的需求。

是的。我们可以将 EDM 用于实时应用程序。由于事件会立即得到处理。因此系统可以对发生的变化做出反应。我们可以监控实时数据、金融交易并管理物联网设备。

事件源是一种存储一系列事件的技术。我们存储所有类型的事件,而不仅仅是当前状态。

由于服务通信不断,我们需要保护 EDM。我们使用身份验证和授权等技术来保护该系统。这些技术确保只有受信任的服务才能发送和接收事件。加密可在传输过程中保护事件数据。