Elasticsearch - 基本概念

Elasticsearch 是一个基于 Apache Lucene 的搜索服务器。它由 Shay Banon 开发并于 2010 年发布。它现在由 Elasticsearch BV 维护。它的最新版本是 7.0.0。

Elasticsearch 是一个实时分布式开源全文搜索和分析引擎。它可以通过 RESTful Web 服务接口访问，并使用无模式 JSON（JavaScript 对象表示法）文档来存储数据。它基于 Java 编程语言构建，因此 Elasticsearch 可以在不同的平台上运行。它使用户能够以极高的速度探索大量数据。

一般功能

Elasticsearch 的一般功能如下 −

• Elasticsearch 可扩展至 PB 级结构化和非结构化数据。

• Elasticsearch 可用作 MongoDB 和 RavenDB 等文档存储的替代品。

• Elasticsearch 使用非规范化来提高搜索性能。

• Elasticsearch 是流行的企业搜索引擎之一，目前正被许多大型组织使用，如维基百科、卫报、StackOverflow、GitHub 等。

• Elasticsearch 是开源的，可在 Apache 许可证版本 2.0 下使用。

关键概念

Elasticsearch 的关键概念如下−

节点

它指的是 Elasticsearch 的一个运行实例。单个物理和虚拟服务器可容纳多个节点，具体取决于其物理资源（如 RAM、存储和处理能力）的功能。

集群

它是一个或多个节点的集合。集群为所有节点提供整个数据的集体索引和搜索功能。

索引

它是不同类型的文档及其属性的集合。索引还使用分片的概念来提高性能。例如，一组文档包含社交网络应用程序的数据。

文档

它是以 JSON 格式定义的特定方式的字段集合。每个文档都属于一个类型并位于索引内。每个文档都与一个称为 UID 的唯一标识符相关联。

分片

索引水平细分为分片。这意味着每个分片包含文档的所有属性，但包含的 JSON 对象数量少于索引。水平分离使分片成为一个独立节点，可以存储在任何节点中。主分片是索引的原始水平部分，然后这些主分片被复制到副本分片中。

副本

Elasticsearch 允许用户创建其索引和分片的副本。复制不仅有助于在发生故障时提高数据的可用性，而且还通过在这些副本中执行并行搜索操作来提高搜索性能。

优点

• Elasticsearch 是基于 Java 开发的，因此几乎可以兼容所有平台。

• Elasticsearch 是实时的，换句话说，一秒钟后，添加的文档即可在此引擎中搜索

• Elasticsearch 是分布式的，因此易于在任何大型组织中进行扩展和集成。

• 使用 Elasticsearch 中存在的网关概念，可以轻松创建完整备份。

• 与 Apache Solr 相比，Elasticsearch 中处理多租户非常容易。

• Elasticsearch 使用 JSON 对象作为响应，这使得使用大量不同的编程语言调用 Elasticsearch 服务器成为可能。

• Elasticsearch 支持几乎所有文档类型，除了不支持文本渲染的文档类型。

缺点

• Elasticsearch 在处理请求和响应数据方面不支持多语言（只能以 JSON 格式提供），而 Apache Solr 则支持 CSV、XML 和 JSON 格式。

• 有时，Elasticsearch 会出现脑裂问题。

Elasticsearch 与 RDBMS 之间的比较

在 Elasticsearch 中，索引类似于RDBMS（关系数据库管理系统）。每个表都是行的集合，就像 Elasticsearch 中的每个索引都是文档的集合一样。

下表对这些术语进行了直接比较−