AVRO - 通过生成类进行反序列化

如前所述，可以通过生成与模式对应的类或使用解析器库将 Avro 模式读入程序。本章介绍如何通过生成类读取模式，以及如何使用 Avro 反序列化数据。

通过生成类进行反序列化

序列化数据存储在文件 emp.avro 中。您可以使用 Avro 对其进行反序列化和读取。

按照下面给出的步骤对文件中的序列化数据进行反序列化。

步骤 1

使用 SpecificDatumReader 类创建 DatumReader 接口的对象。

DatumReader<emp>empDatumReader = new SpecificDatumReader<emp>(emp.class);

步骤 2

为 emp 类实例化 DataFileReader。此类从文件中读取序列化数据。它需要 Dataumeader 对象和序列化数据所在文件的路径作为构造函数的参数。

DataFileReader<emp> dataFileReader = new DataFileReader(new File("/path/to/emp.avro"), empDatumReader);

步骤 3

使用 DataFileReader 的方法打印反序列化的数据。

• 如果 Reader 中有任何元素，hasNext() 方法将返回布尔值。

• DataFileReader 的 next() 方法返回 Reader 中的数据。

while(dataFileReader.hasNext()){

    em=dataFileReader.next(em);
    System.out.println(em);
}

示例 – 通过生成类进行反序列化

以下完整程序展示了如何使用 Avro 对文件中的数据进行反序列化。

import java.io.File;
import java.io.IOException;

import org.apache.avro.file.DataFileReader;
import org.apache.avro.io.DatumReader;
import org.apache.avro.specific.SpecificDatumReader;

public class Deserialize {
   public static void main(String args[]) throws IOException{
	
      //反序列化对象
      DatumReader<emp> empDatumReader = new SpecificDatumReader<emp>(emp.class);
        
      //实例化 DataFileReader
      DataFileReader<emp> dataFileReader = new DataFileReader<emp>(new
         File("/home/Hadoop/Avro_Work/with_code_genfile/emp.avro"), empDatumReader);
      emp em=null;
		
      while(dataFileReader.hasNext()){
      
         em=dataFileReader.next(em);
         System.out.println(em);
      }
   }
}

浏览放置生成代码的目录。在本例中，位于 home/Hadoop/Avro_work/with_code_gen。

$ cd home/Hadoop/Avro_work/with_code_gen/

现在，将上述程序复制并保存在名为 DeSerialize.java 的文件中。编译并执行它，如下所示 −

$ javac Deserialize.java
$ java Deserialize

输出

{"name": "omar", "id": 1, "salary": 30000, "age": 21, "address": "Hyderabad"}
{"name": "ram", "id": 2, "salary": 40000, "age": 30, "address": "Hyderabad"}
{"name": "robbin", "id": 3, "salary": 35000, "age": 25, "address": "Hyderabad"}