在 Python 中对 Hermite 级数进行幂运算
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要对 Hermite 级数进行幂运算，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.hermite.hermpow() 方法。该方法返回 Hermite 级数的幂。返回 Hermite 级数 c 的幂 pow。参数 c 是从低到高排序的系数序列。即 [1,2,3] 是级数 P_0 + 2*P_1 + 3*P_2。
参数 c 是从低到高排序的 Hermite 级数系数的一维数组。参数 pow 是级数将被提升到的幂。参数 maxpower 是允许的最大幂。这主要是将级数的增长限制在无法管理的大小。默认值为 16。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H
创建 Hermite 级数系数的一维数组 −
c = np.array([1,2,3])
显示系数数组 −
print("我们的系数数组...\n",c)
检查维度 −
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
获取数据类型 −
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
获取形状 −
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
要对 Hermite 级数进行幂运算，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.hermite.hermpow() 方法 −
print("\n结果....\n",H.hermpow(c, 3))
示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
# Create 1-D arrays of Hermite series coefficients
c = np.array([1,2,3])
# 显示系数数组
print("我们的系数数组...\n",c)
# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
# 要将 Hermite 级数提升为幂，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.hermite.hermpow() 方法
# 该方法返回 Hermite 级数的幂。
print("\n结果....\n",H.hermpow(c, 3))
输出
我们的系数数组... [1 2 3] 我们的数组的维度... 1 我们的数组对象的数据类型... int64 我们的数组对象的形状... (3,) 结果.... [2257. 2358. 3837. 908. 711. 54. 27.]
