在 Python 中用一个 Hermite 级数除以另一个 Hermite 级数
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要用一个 Hermite 级数除以另一个 Hermite 级数，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.hermite.hermdiv() 方法。该方法返回一个 Hermite 级数系数数组，表示商和余数。返回两个 Hermite 级数 c1 / c2 的商和余数。参数是从最低阶"项"到最高阶的系数序列，例如 [1,2,3] 表示级数 P_0 + 2*P_1 + 3*P_2。参数c1和c2是按从低到高排序的Hermite级数系数的一维数组。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H
创建Hermite级数系数的一维数组 −
c1 = np.array([53., 30., 52., 7., 6.]) c2 = np.array([1, 2, 3])
显示系数数组 −
print("Array1...\n",c1)
print("\nArray2...\n",c2)
显示数据类型 −
print("\nArray1 datatype...\n",c1.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",c2.dtype)
检查两个数组的维度 −
print("\nDimensions of Array1...\n",c1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",c2.ndim)
检查两个数组的形状 −
print("\nShape of Array1...\n",c1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",c2.shape)
要用一个 Hermite 级数除以另一个，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.hermite.hermdiv() 方法 −
print("\nResult (division)....\n",H.hermdiv(c1, c2))
示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
# 创建 Hermite 级数系数的一维数组
c1 = np.array([53., 30., 52., 7., 6.])
c2 = np.array([1, 2, 3])
# 显示系数数组
print("Array1...\n",c1)
print("\nArray2...\n",c2)
# 显示数据类型
print("\nArray1 datatype...\n",c1.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",c2.dtype)
# 检查两个数组的维度
print("\nDimensions of Array1...\n",c1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",c2.ndim)
# 检查两个数组的形状
print("\nShape of Array1...\n",c1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",c2.shape)
# 要将一个 Hermite 级数除以另一个，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.hermite.hermdiv() 方法
print("\nResult (division)....\n",H.hermdiv(c1, c2))
输出
Array1... [53. 30. 52. 7. 6.] Array2... [1 2 3] Array1 datatype... float64 Array2 datatype... int64 Dimensions of Array1... 1 Dimensions of Array2... 1 Shape of Array1... (5,) Shape of Array2... (3,) Result (division).... (array([0., 1., 2.]), array([1., 1.]))
