如何使用 Boto3 从 AWS 数据目录中删除触发器?
问题陈述−使用Python中的boto3库删除您账户中可用的触发器。示例−从您的账户中删除触发器"测试"。解决此问题的方法/算法步骤1−导入boto3和botocore异常来处理异常。步骤2−传递应从AWSGlue目录中删除的参数trigger_name。步骤3−使用boto3库创建
如何使用 Boto3 从 AWS Glue 数据目录中删除特定版本的表?
问题陈述−使用Python中的boto3库删除在您的帐户中创建的特定版本的表。示例−从在您的帐户中创建的数据库‘test’中删除表‘security’版本1。解决此问题的方法/算法步骤1−导入boto3和botocore异常来处理异常。步骤2−传递应从AW
如何使用 Boto3 从 AWS Glue 数据目录中删除表?
问题陈述−使用Python中的boto3库删除在您的帐户中创建的表。示例−从在您的帐户中创建的数据库‘test’中删除表‘security’。解决此问题的方法/算法步骤1−导入boto3和botocore异常来处理异常。步骤2−传递应从AWSGlue目录中
如何使用 Boto3 从 AWS Glue 数据目录中删除爬虫?
问题陈述−使用Python中的boto3库删除在您的帐户中创建的爬虫。示例−删除在您的帐户中创建的爬虫"Portfolio"。解决此问题的方法/算法步骤1−导入boto3和botocore异常来处理异常。步骤2−传递应从AWSGlue目录中删除的参数crawler_name。步骤3−使用
如何使用 Boto3 获取您帐户中创建的工作流?
解决此问题的方法/算法步骤1−导入boto3和botocore异常来处理异常。步骤2−此函数不需要任何参数。它将获取用户帐户的所有列出的触发器，然后显示每个触发器的元数据。步骤3−使用boto3库创建AWS会话。确保默认配置文件中提到了region_name。如果没有提到，则在创建会话时明确传递region_name。步骤
如何使用 Boto3 一次获取多个触发器的详细信息?
问题陈述−使用Python中的boto3库获取您帐户中可用的触发器。例如，获取您帐户中允许的触发器的详细信息。解决此问题的方法/算法步骤1−导入boto3和botocore异常来处理异常。步骤2−此函数不需要任何参数。它将获取用户帐户的所有列出的触发器，然后显示每个触发器的元数据。步骤3−使用boto3库创建
如何使用 Boto3 一次获取多个胶水作业的详细信息?
在本文中，我们将了解如何获取给定作业名称列表的资源元数据列表。问题陈述−使用Python中的boto3库获取您帐户中可用的作业。例如，获取您帐户中可用的作业的详细信息。解决此问题的方法/算法步骤1−导入boto3和botocore异常来处理异常。步骤2−此函数不需要任何参数。它将获取用户帐户的所有列出作业，然后显示每个作业的元数据
如何在 Python 中使用 Boto3 库获取爬虫的详细信息?
示例:获取爬虫crawler_for_s3_file_job的详细信息。解决此问题的方法/算法步骤1−导入boto3和botocore异常来处理异常。步骤2−crawler_name是必需参数。它是一个列表，因此用户可以一次发送多个爬虫名称来获取详细信息。步骤3−使用boto3库创建AWS会话。确保默认配置文件中提到了r
如何使用 Boto3 检查正在运行的 Glue 作业的状态?
问题陈述−使用Python中的boto3库运行胶水作业并获取其状态(无论成功还是失败)。例如，运行作业run_s3_file_job并获取其状态。解决此问题的方法/算法步骤1−导入boto3和botocore异常来处理异常。步骤2−job_name是函数中的必需参数，而arguments是可选参数。很少有作业需要参数来运
如何使用 Boto3 检查 Glue Job 是否存在?
问题描述−使用Python中的boto3库检查GlueJob是否存在。例如，检查AWSGlue中是否存在run_s3_file_job。解决此问题的方法/算法步骤1−导入boto3和botocore异常来处理异常。步骤2−job_name是函数中的参数。步骤3−使用boto3库创建AWS会
