DocumentDB - SQL Server

JSON 文件非常适合，它们可能能够按原样导入到 DocumentDB。然而，从像 SQL Server 这样的关系数据库导入将需要某种转换，这意味着我们需要以某种方式弥合 SQL Server 中的规范化数据与其在 DocumentDB 中的非规范化表示之间的差距。

让我们看一个简单的示例，在其中我们将了解迁移工具如何从 SQL Server 数据库导入。在此示例中，我们将从 AdventureWorks 2014 数据库导入数据。 AdventureWorks 是一个流行的示例数据库，您可以按照以下步骤从 CodePlex 下载。

步骤 1 − 转到 https://www.codeplex.com/

步骤 2 − 在搜索框中搜索 AdventureWorks 2014。

步骤 3 − 为示例数据库选择推荐的版本。

最容易选择的下载是推荐的下载，即完整数据库备份。

步骤 4 − 单击并将 zip 文件保存到任意文件夹，然后提取包含数据库备份文件的 zip 文件。

步骤 5 − 打开 SQL Server Management Studio，连接到我的本地 SQL Server 实例并恢复备份。

步骤 6 − 右键单击数据库 → 恢复数据库。单击"浏览"按钮。

您将看到以下窗口。

步骤 7 − 单击"添加"按钮。

步骤 8 − 浏览数据库备份文件并单击"确定"。然后再按一次"确定"，即可开始恢复。

我们已经成功恢复。

嗯，这是一个很大的数据库，肯定有很多表，所以让我们看看视图。

这看起来更易于管理，而且大多数视图都是通过将多个相关表连接在一起来工作的，所以让我们看一下这个名为 vStoreWithAddresses 的视图，它是在 Sales 架构中定义的。

我们从连接所有表的视图中进行选择，并根据 AddressType 进行过滤，这仅向我们提供主要办公室。

SELECT 
   CAST(BusinessEntityID AS varchar) AS [id], 
   Name AS [name], 
   AddressType AS [address.addressType], 
   AddressLine1 AS [address.addressLine1], 
   City AS [address.location.city], 
   StateProvinceName AS [address.location.stateProvinceName], 
   PostalCode AS [address.postalCode], 
   CountryRegionName AS [address.countryRegionName] 
FROM 
   Sales.vStoreWithAddresses 
WHERE 
   AddressType='Main Office'

执行上述查询时，您将收到以下输出。