DAX 统计 - POISSON.DIST 函数
描述
返回泊松分布。泊松分布的一个常见应用是预测特定时间内的事件数量。
语法
POISSON.DIST (<x>, <mean>, <cumulative>)
参数
| Sr.No. | 参数与说明 |
|---|---|
| 1 |
x 事件数量。 |
| 2 |
mean 预期数值。 |
| 3 |
cumulative 确定返回的概率分布形式的逻辑值。 TRUE：POISSON.DIST 返回累积泊松概率，即发生的随机事件数介于零和 x 之间（含零和 x）。 FALSE：POISSON.DIST 返回泊松概率质量函数，即发生的事件数恰好为 x。 |
返回值
返回泊松分布。
备注
如果 x 是不是整数，则被截断。
如果 x 或平均值为非数字，POISSON.DIST 将返回 #VALUE! 错误值。
如果 x < 0，POISSON.DIST 将返回 #NUM! 错误值。
如果平均值 < 0，POISSON.DIST 将返回 #NUM!错误值。
POISSON.DIST 计算如下。
-
对于 cumulative = FALSE −
$$POISSON\:=\:\frac{e^{-\lambda} \lambda^{x}}{x!}$$
-
对于 cumulative = TRUE −
$$CUMPOISSON\:=\:\sum_{k=0}^x\frac{e^{-\lambda} \lambda^{x}}{k!}$$
-
示例
= POISSON.DIST (2,5, TRUE ()) returns 0.124652019483081.
dax_functions_statistical.html
