编写 Python 代码从给定的 DataFrame 中选择任意一行随机数据
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输入 −
假设，示例 DataFrame 为，
Id Name 0 1 Adam 1 2 Michael 2 3 David 3 4 Jack 4 5 Peter
输出output −
随机行为 Id 5 姓名 Peter
解决方案
为了解决这个问题，我们将遵循以下方法。
定义 DataFrame
使用 df.shape[0] 计算行数并分配给 rows 变量。
从 randrange 方法设置 random_row 值，如下所示。
random_row = r.randrange(rows)
在 iloc 切片中应用 random_row 以生成 DataFrame 中的任意随机行。它的定义如下，
df.iloc[random_row,:]
示例
让我们看看下面的实现，以便更好地理解。
import pandas as pd
import random as r
data = { 'Id': [1,2,3,4,5],'Name': ['Adam','Michael','David','Jack','Peter']}
df = pd.DataFrame(data)
print("DataFrame is\n", df)
rows = df.shape[0]
print("total number of rows:-", rows)
random_row = r.randrange(rows)
print("print any random row is\n")
print(df.iloc[random_row,:])
输出
DataFrame is Id Name 0 1 Adam 1 2 Michael 2 3 David 3 4 Jack 4 5 Peter total number of rows:- 5 print any random row is Id 3 Name David
