编写 Python 代码来查找给定数据框中每列的第二低值
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假设您有一个数据框，并且每列中第二低值的结果是，
Id 2 Salary 30000 Age 23
为了解决这个问题，我们将遵循下面给出的步骤 −
解决方案
定义一个数据框
在创建 lambda 函数中设置 df.apply() 函数，并设置变量如 x 以访问所有列并检查表达式为
x.sort_values().unique()[1] 与 axis=0 返回第二低值，
result = df.apply(lambda x: x.sort_values().unique()[1], axis=0)
示例
让我们检查以下代码以更好地理解 −
import pandas 作为 pd
df = pd.DataFrame({'Id':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],
'Salary':[20000,30000,50000,40000,80000,90000,350000,55000,60000,70000],
'Age': [22,23,24,25,26,25,26,27,25,24]
})
print("DataFrame是:\n",df)
print("每列的第二低值是:")
result = df.apply(lambda x: x.sort_values().unique()[1], axis=0)
print(result)
输出
DataFrame 是: Id Salary Age 0 1 20000 22 1 2 30000 23 2 3 50000 24 3 4 40000 25 4 5 80000 26 5 6 90000 25 6 7 350000 26 7 8 55000 27 8 9 60000 25 9 10 70000 24 每列的第二低值为: Id 2 Salary 30000 Age 23 dtype: int64
