编写 Python 代码将给定的系列转换为虚拟变量，并删除任何 NaN 值(如果存在)
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假设您有一个系列，转换为虚拟变量的结果是，
Female Male 0 0 1 1 1 0 2 0 1 3 1 0 4 0 1 5 0 0 6 1 0 7 1 0
为了解决这个问题，我们将遵循下面给出的步骤 −
解决方案
创建一个包含"男性"和"女性"元素的列表，并将其分配到系列中。
在系列中应用 get_dummies 函数并将 dummy_na 值设置为 False。它定义如下，
pd.get_dummies(series, dummy_na=False)
示例
让我们检查以下代码以获得更好的理解 −
import pandas as pd
import numpy as np
gender = ['Male','Female','Male','Female','Male',np.nan,'Female','Female',]
series = pd.Series(gender)
print("Series is:\n",series)
print("Dummy code is:\n", pd.get_dummies(series, dummy_na=False))
输出
Series is: 0 Male 1 Female 2 Male 3 Female 4 Male 5 NaN 6 Female 7 Female dtype: object Dummy code is: Female Male 0 0 1 1 1 0 2 0 1 3 1 0 4 0 1 5 0 0 6 1 0 7 1 0
