用 Python 编写一个程序，将数据框行打印为带有元组值列表的 orderDict
pythonpandasserver side programmingprogramming
假设您有一个数据框，带有元组列表的 orderDict 的结果是 −
OrderedDict([('Index', 0), ('Name', 'Raj'), ('Age', 13), ('City', 'Chennai'), ('Mark', 80)])
OrderedDict([('Index', 1), ('Name', 'Ravi'), ('Age', 12), ('City', 'Delhi'), ('Mark', 90)])
OrderedDict([('Index', 2), ('Name', 'Ram'), ('Age', 13), ('City', 'Chennai'), ('Mark', 95)])
解决方案
为了解决这个问题，我们将遵循下面给出的步骤 −
定义一个数据框
设置 for 循环以使用集合内的 df.itertuples() 函数访问所有行name=’stud’
for row in df.itertuples(name='stud')
使用rows._asdict()函数将所有行转换为带有元组列表的orderDict，并将其保存为dict_row。最后打印值，
dict_row = row._asdict() print(dict_row)
示例
让我们检查以下代码以获得更好的理解 −
import pandas as pd
Students = [('Raj', 13, 'Chennai', 80) ,
('Ravi', 12, 'Delhi' , 90) ,
('Ram', 13, 'Chennai', 95)]
df = pd.DataFrame(Students, columns=['Name', 'Age', 'City', 'Mark'])
print("DataFrame is:\n",df)
for row in df.itertuples(name='stud'):
dict_row = row._asdict()
print(dict_row)
输出
DataFrame is:
Name Age City Mark
0 Raj 13 Chennai 80
1 Ravi 12 Delhi 90
2 Ram 13 Chennai 95
OrderedDict([('Index', 0), ('Name', 'Raj'), ('Age', 13), ('City', 'Chennai'), ('Mark', 80)])
OrderedDict([('Index', 1), ('Name', 'Ravi'), ('Age', 12), ('City', 'Delhi'), ('Mark', 90)])
OrderedDict([('Index', 2), ('Name', 'Ram'), ('Age', 13), ('City', 'Chennai'), ('Mark', 95)])
