用 Python Pandas 编写一个程序，将数据框中的摄氏数据列转换为华氏温度
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将摄氏温度转换为华氏温度的结果为，
Id Celsius Fahrenheit 0 1 37.5 99.5 1 2 36.0 96.8 2 3 40.0 104.0 3 4 38.5 101.3 4 5 39.0 102.2
为了解决这个问题，我们将遵循以下方法 −
解决方案 1
定义一个带有 ‘Id’ 和 ‘Celsius’ 列值的数据框
在编写 lambda 函数中应用 df.assign 函数，通过将 (9/5)*df[celsius]+32 相乘来转换摄氏度值并将其分配给华氏度。它的定义如下 −
df.assign(Fahrenheit = lambda x: (9/5)*x['Celsius']+32)
示例
让我们检查以下代码以更好地理解 −
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Id':[1,2,3,4,5],
'Celsius':[37.5,36,40,38.5,39]
})
print("DataFrame is\n",df)
df = df.assign(Fahrenheit = lambda x: (9/5)*x['Celsius']+32)
print(df)
输出
DataFrame is Id Celsius 0 1 37.5 1 2 36.0 2 3 40.0 3 4 38.5 4 5 39.0 Id Celsius Fahrenheit 0 1 37.5 99.5 1 2 36.0 96.8 2 3 40.0 104.0 3 4 38.5 101.3 4 5 39.0 102.2
解决方案 2
定义一个带有 ‘Id’ 和 ‘Celsius’ 的数据框列值
在编写 lambda 函数中设置 df.apply 函数，通过乘以 (9/5)*df[celsius]+32 来转换摄氏度值，并将其保存为 df[Fahrenheit]。定义如下，
df['Fahrenheit'] = df.apply(lambda x: (9/5)*x['Celsius']+32,axis=1)
示例
让我们检查以下代码以获得更好的理解 −
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Id':[1,2,3,4,5],
'Celsius':[37.5,36,40,38.5,39]
})
print("DataFrame is\n",df)
df['Fahrenheit'] = df.apply(lambda x: (9/5)*x['Celsius']+32,axis=1)
print(df)
输出
DataFrame is Id Celsius 0 1 37.5 1 2 36.0 2 3 40.0 3 4 38.5 4 5 39.0 Id Celsius Fahrenheit 0 1 37.5 99.5 1 2 36.0 96.8 2 3 40.0 104.0 3 4 38.5 101.3 4 5 39.0 102.2
