使用 Python 拆分文本文件的最快方法是什么?
使用 Python 拆分文本文件有多种方法，具体取决于文件的大小和所需的输出格式。在本文中，我们将讨论使用 Python 拆分文本文件的最快方法，同时考虑代码的性能和可读性。
split() 方法
拆分文本文件最直接的方法之一是使用 Python 中的内置 split() 函数。根据指定的分隔符，此函数将字符串拆分为子字符串列表。
例如，以下代码按换行符拆分文本文件并返回行列表 -
with open('file.txt', 'r') as f:
lines = f.read().split('\n')
这里，
内置 split() 函数按换行符拆分文本文件并返回行列表。
代码首先使用 open() 函数打开文件，以"r"为模式，代表读取。这将返回一个文件对象，该对象存储在变量 f 中。
接下来，对文件对象使用 read() 方法将文件的整个内容作为单个字符串读入内存。
然后对该字符串调用 split() 函数，并将换行符 \n 作为分隔符传递。这会将字符串拆分为子字符串列表，其中每个子字符串对应原始文件中的一行。最后，将结果存储在变量 lines 中。
readline() 方法
前一种方法简单易读，但对于大文件来说可能会很慢，因为它会在拆分之前将整个文件读入内存。如果您正在处理大文件，您可能需要考虑使用 readline() 方法，该方法一次读取一行。
with open('file.txt', 'r') as f: lines = [] for line in f: lines.append(line)
从示例中，
代码首先以与上一个示例相同的方式打开文件。
然后我们创建一个名为lines的空列表。接下来，我们使用for循环遍历文件对象。
在for循环内对文件对象调用readline()方法，该方法一次从文件中读取一行并将其分配给变量line。然后将此变量附加到lines列表中。
这样，整个文件就会逐行读取，并将行存储在列表中。
此方法比上一种方法更快，因为它一次读取一行，并且不需要将整个文件加载到内存中。但是，它仍然会读取整个文件，对于非常大的文件来说，速度可能会很慢。
mmap 模块
另一个选项是使用 Python 中的 mmap 模块，它允许您对文件进行内存映射，从而为您提供一种高效的方式来访问文件，就像它在内存中一样。以下是如何使用 mmap 拆分文本文件的示例 -
import mmap with open('file.txt', 'r') as f: # memory-map the file mmapped_file = mmap.mmap(f.fileno(), 0, access=mmap.ACCESS_READ) # split the file by newline characters lines = mmapped_file.read().split('\n')
此方法对于大文件最有效，因为它允许您像在内存中一样访问文件，而无需实际将整个文件加载到内存中。
代码从导入 mmap 模块开始。
接下来，以与之前相同的方式打开文件，并在文件对象上调用 fileno() 方法以获取文件的文件描述符。
这作为第一个参数传递给 mmap() 函数，同时分别将 0 和 mmap.ACCESS_READ 作为第二个和第三个参数。该内存映射文件，结果存储在变量 mmapped_file 中。
然后对内存映射文件调用 read() 方法，该方法将文件的所有内容读入单个字符串，就像以前一样。
然后对该字符串调用 split() 函数，再次使用换行符 \n 作为分隔符。这会将字符串拆分为子字符串列表，其中每个子字符串对应于原始文件中的一行。最后，结果存储在变量 lines 中。
结论
总之，使用 Python 拆分文本文件的最快方法取决于文件的大小。如果文件较小，则可以使用 split() 函数或 readline() 方法。但是，对于大文件，应使用 mmap 模块对文件进行内存映射，以提供一种快速有效的文件访问方式。
