Python Pandas - 使用每小时频率对 Timedelta 进行舍入
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要使用指定的分辨率对 Timedelta 进行舍入，请使用 timestamp.round() 方法。使用值为 H 的 freq 参数设置每小时频率分辨率。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
TimeDeltas 是 Python 的标准日期时间库，使用不同的表示 timedelta。创建一个 Timedelta 对象
timedelta = pd.Timedelta('2 days 10 hours 45 min 20 s 35 ms 55 ns')
显示 Timedelta
print("Timedelta...\n", timedelta)
返回按小时频率舍入的时间戳。此处，使用"freq"设置指定的分辨率参数
timedelta.round(freq='H')
示例
以下是代码
import pandas as pd
# TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，使用不同的表示 timedelta
# 创建一个 Timedelta 对象
timedelta = pd.Timedelta('2 days 10 hours 45 min 20 s 35 ms 55 ns')
# 显示 Timedelta
print("Timedelta...\n", timedelta)
# 返回四舍五入的时间戳
# 具有每小时频率
# 此处，使用"freq"设置指定的分辨率参数
res = timedelta.round(freq='H')
# 显示四舍五入的时间戳
print("\nTimedelta (hourly rounded)...\n", res)
输出
这将生成以下代码
Timedelta... 2 days 10:45:20.035000055 Timedelta (hourly rounded)... 2 days 11:00:00
