Python Pandas - 返回索引，其中删除了除第一次出现之外的重复值
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要返回索引，其中删除了除第一次出现之外的重复值，请使用 index.drop_duplicates() 方法。使用 keep 参数，值为 first。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建带有一些重复项的索引 −
index = pd.Index(['Car','Bike','Airplane','Ship','Airplane'])
显示索引 −
print("Pandas Index with duplicates...\n",index)
返回删除了重复值的 Index。值为 "first" 的 "keep" 参数保留每组重复条目的第一次出现 −
index.drop_duplicates(keep='first')
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 创建包含一些重复项的索引
index = pd.Index(['Car','Bike','Airplane','Ship','Airplane'])
# 显示索引
print("Pandas Index with duplicates...\n",index)
# 返回数据的 dtype
print("\ndtype对象...\n",index.dtype)
# 获取数据中的字节
print("\nGet the bytes...\n",index.nbytes)
# 获取数据的维度
print("\nGet the Dimensions...\n",index.ndim)
# 返回已删除重复值的索引
# 值为"first"的"keep" 参数保留每组重复条目的第一次出现
print("\nIndex with duplicate values removed (keeping the first occurrence)...\n",index.drop_duplicates(keep='first'))
输出
这将产生以下代码 −
Pandas Index with duplicates... Index(['Car', 'Bike', 'Airplane', 'Ship', 'Airplane'], dtype='object') dtype 对象... object Get the bytes... 40 Get the dimensions... 1 Index with duplicate values removed (keeping the first occurrence)... Index(['Car', 'Bike', 'Airplane', 'Ship'], dtype='object')
