Python Pandas - 返回从值推断出的类型的字符串
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要返回从值推断出的类型的字符串，请使用 Pandas 中的 index.inferred_type 属性。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd import numpy as np
创建索引。对于 NaN，我们使用了 numpy 库 −
index = pd.Index(['Car','Bike', np.nan,'Car',np.nan, 'Ship', None, None])
显示索引 −
print("Pandas Index...\n",index)
返回从值推断出的类型的字符串 −
print("\n推断出的type...\n",index.inferred_type)
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建索引
# 对于 NaN，我们使用了 numpy 库
index = pd.Index(['Car','Bike', np.nan,'Car',np.nan, 'Ship', None, None])
# 显示索引
print("Pandas Index...\n",index)
# 返回表示 Index 中数据的数组
print("\n数组...\n",index.values)
# 检查索引是否具有NaNs
print("\nPandas 索引是否有 NaN?\n",index.hasnans)
# 返回数据的 dtype
print("\ndtype 对象...\n",index.dtype)
# 返回从值推断出的类型的字符串
print("\nThe inferred type...\n",index.inferred_type)
输出
这将产生以下代码 −
Pandas Index... Index(['Car', 'Bike', nan, 'Car', nan, 'Ship', None, None], dtype='object') 数组... ['Car' 'Bike' nan 'Car' nan 'Ship' None None] Is the Pandas index having NaNs? True dtype 对象... object The inferred type... Mixed
