Python Pandas - 计算索引器,如果没有完全匹配,则查找前一个索引值

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要计算索引器,如果没有完全匹配,则查找前一个索引值,请使用 index.get_indexer() 方法。还将 method 参数设置为 ffill

首先,导入所需的库 −

import pandas as pd

创建 Pandas 索引 −

index = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70])

显示 Pandas 索引 −

print("Pandas Index...\n",index)

使用"get_indexer"。如果没有精确匹配,则使用"method"参数查找前一个索引值。该值设置为"ffill" −

print("\n获取索引...\n",index.get_indexer([30, 20, 75, 80, 50, 59], method="ffill"))

示例

以下是代码 −

import pandas as pd

# 创建 Pandas 索引
index = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70])

# 显示 Pandas 索引
print("Pandas Index...\n",index)

# 返回索引中的元素数量索引
print("\n索引中的元素数...\n",index.size)

# 使用"get_indexer" 计算索引器和掩码
# 如果没有精确匹配,则使用"method" 参数查找上一个索引值。
# 值设置为"ffill"
print("\n获取索引...\n",index.get_indexer([30, 20, 75, 80, 50, 59], method="ffill"))

输出

这将产生以下输出 −

Pandas Index...
Int64Index([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70], dtype='int64')

索引中的元素数量...
7

获取索引...
[2 1 6 6 4 4]

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