Python Pandas - 计算索引器并在没有完全匹配的情况下查找最近的索引值
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要计算索引器并在没有完全匹配的情况下查找最近的索引值，请使用 index.get_indexer() 方法。还将 method 参数设置为 nearest。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建 Pandas 索引 −
index = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70])
显示 Pandas 索引 −
print("Pandas Index...\n",index)
使用 "get_indexer.如果没有精确匹配，则使用"方法"参数查找最近的索引值。该值设置为"nearest" −
print("\n获取索引...\n",index.get_indexer([30, 25, 58, 50, 69], method="nearest"))
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 创建 Pandas 索引
index = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70])
# 显示 Pandas 索引
print("Pandas Index...\n",index)
# 返回索引中的元素数量索引
print("\n索引中的元素数量...\n",index.size)
# 使用"get_indexer"计算索引器和掩码
# 如果没有精确匹配，则使用"method"参数查找最近的索引值。
# 该值设置为"nearest"
print("\n获取索引...\n",index.get_indexer([30, 25, 58, 50, 69], method="nearest"))
输出
这将产生以下输出 −
Pandas Index... Int64Index([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70], dtype='int64') 索引中的元素数量... 7 获取索引... [2 2 5 4 6]
