Python Pandas - 检查索引是否包含 NaN
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要检查索引是否包含 NaN，请使用 Pandas 中的 index.hasnans 属性。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd import numpy as np
创建索引。对于 NaN，我们使用了 numpy 库 −
index = pd.Index(['Car','Bike', np.nan,'Car',np.nan, 'Ship'])
显示索引 −
print("Pandas Index...\n",index)
检查索引是否包含 NaN −
print("\nPandas 索引是否包含NaNs?\n",index.hasnans)
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建索引
# 对于 NaN，我们使用了 numpy 库
index = pd.Index(['Car','Bike', np.nan,'Car',np.nan, 'Ship'])
# 显示索引
print("Pandas Index...\n",index)
# 返回表示 Index 中数据的数组
print("\n数组...\n",index.values)
# 检查索引是否具有NaNs
print("\nPandas 索引是否有 NaN?\n",index.hasnans)
# 返回底层数据形状的元组
print("\n底层数据形状的元组...\n",index.shape)
输出
将产生以下代码 −
Pandas Index... Index(['Car', 'Bike', nan, 'Car', nan, 'Ship'], dtype='object') 数组... ['Car' 'Bike' nan 'Car' nan 'Ship'] Pandas 索引是否有 NaN? True 底层数据形状的元组... (6,)
