Python - 非重叠随机范围
当前问题是借助 Python 找到非重叠随机范围。有时在 Python 中，我们需要提取非重叠的随机范围。此应用程序在处理数据时会很有帮助。
理解问题
在此问题陈述中，我们将获得三个参数，如起始值、结束值以及数字范围。因此，基于这些值，我们必须使用 Python 生成非重叠随机范围。假设起始值为 1，结束值为 50，数字范围为 2，则输出将为 [(8, 13), (43, 47)]。
上述问题的逻辑
为了解决这个问题，我们将使用 Python 的随机模块。因此，首先我们将创建一个函数来执行此任务。在函数内部，我们将初始化空对象以存储结果值。然后使用循环运行直到数字范围。我们将使用 random.randint 函数获取开始和结束范围的值。然后将两个值作为元组附加。
算法
步骤 1 - 首先在程序中导入必要的模块。在我们的程序中，我们使用随机模块。
步骤 2 - 然后定义名为 get_ranges() 的函数。在此函数中，我们将传递三个参数作为 begin、end 和 num_ranges。
步骤 3 - 接下来我们将启动一个名为 random_ranges 的空对象。此列表将存储不重叠的随机范围。
步骤 4 - 将启动一个循环，迭代 num_ranges 次。在这个循环中，我们将借助 random.randint() 函数生成一个名为 range_begin 和 range_end 的随机整数。这些值将显示给定范围限制内范围的起点和终点。
步骤 5 - 获得 range_begin 和 range_end 值后。我们将创建一个元组来表示生成的范围，并将该值附加到范围列表中。
步骤 6 - 最后，我们将返回非重叠范围列表以显示在控制台上。
示例
# 导入随机模块
import random
# 定义函数以生成非重叠范围
def get_ranges(begin, end, num_ranges):
# 初始化一个空对象
random_ranges = []
# 迭代
for _ in range(num_ranges):
range_begin = random.randint(begin, end)
range_end = random.randint(range_begin, end)
random_ranges.append((range_begin, range_end))
return random_ranges
# 初始化变量
begin = 10
end = 500
num_ranges = 5
# 调用函数
non_overlapping = get_ranges(begin, end, num_ranges)
print(non_overlapping)
输出
[(26, 450), (498, 499), (149, 259), (300, 491), (26, 454)]
复杂度
get_ranges() 函数的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是 num_ranges 的数量。我们迭代生成两个随机整数，分别为起始数字和结束数字，并通过附加这两个值创建了一个元组。此代码的空间复杂度为 O(2n)。
结论
我们已经生成了一种使用 Python 生成不重叠随机范围的直接方法。此场景可用于在给定范围内生成一组不同的范围。
