Python-将子列表中的每个元素乘以其索引

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在 Python 中,有多种方法可以将子列表中的每个元素乘以其列表。此任务包括遍历子列表、访问元素及其相应的索引以及执行乘法运算。实现此目的的两种常见方法是使用 for 循环、利用列表理解和使用 NumPy 库。每种方法在代码简单性、效率和清晰度方面都具有优势。在本文中,我们将详细研究这两种方法,提供分步算法和 Python 代码示例。到最后,您将清楚地了解如何在 Python 中将子列表元素乘以其索引。

将子列表的元素相乘

  • Python 提供了几种将子列表中的每个元素乘以其文件的方法。一种常见的方法包括使用 for 循环。此策略强调子列表并执行乘法运算。通过使用枚举函数,我们能够在每次迭代中获取组件及其索引。

  • 此外,NumPy 库为集群操作提供了有效的解决方案。通过将子列表转换为 NumPy 数组,我们将使用记录集群执行元素增加。这种方法重新排列增加的操作并优化性能。

  • 所有两种方法都给出了通过其列表增加子列表中每个组件的所需结果。方法的选择取决于代码可读性、生产力和额外数组操作的要求等因素。 Python 的灵活性允许设计人员根据其特定要求选择最合适的方法。

方法 1 使用 for 循环

主要方法包括使用 for 循环来突出显示子列表并执行增加操作。以下是此方法的分步算法 -

算法

  • 描述一个函数,我们将其称为 multiply_by_index,该函数以子列表列表作为输入

  • 创建一个名为 results 的空列表。

  • 使用 for 循环遍历输入列表中的每个子列表

  • 对于每个子列表,遍历其元素并将每个元素乘以其索引。

  • 将结果添加到列表中。

  • 返回结果列表。

示例

def multiply(sublists):
    results = []
    for i, sublist in enumerate(sublists): # 使用不同的变量名以避免遮盖"list"关键字
    	multiplied_list = []
    	for j, element in enumerate(sublist): # 对索引和元素使用单独的变量
            multiplied_list.append(element * i) # 将元素与其索引 i 而不是 j 相乘
            results.append(multiplied_list)
    return results

# 示例
sublists = [[71, 2, 83], [4, 50, 6], [37, 8, 19]]
# 调用乘法函数并将其值传递给结果变量
result = multiply(sublists)
# 最后,打印结果
print(result)

输出

[[0, 0, 0], [4, 50, 6], [74, 16, 38]]

方法 2 使用 NumPy

第二种方法包括使用 NumPy 库,该库在 Python 中提供熟练且有用的数组操作。NumPy 数组类似于列表,但提供额外的功能和优化。以下是此方法的算法:

算法

  • 导入 NumPy 库。

  • 描述一个函数 multiply_by_index,该函数以子列表列表作为输入。

  • 将子列表转换为 NumPy 数组并将其值分配给子列表。

  • 使用元素乘法用索引数组增加子列表

  • 将结果转换回嵌套列表。

  • 返回修改后的子列表列表。

示例

#导入所需的库
import numpy as np
#创建用户定义函数
def multiply(sublists):
    sublists = np.array(sublists)
    indices = np.arange(len(sublists))
    multiplied_sublists = sublists * indices[:, np.newaxis]
    return multiplied_sublists.tolist()

# 示例
sublists = [[18, 2, 83], [4, 15, 6], [7, 98, 9]]
result = multiply(sublists)
print(result)

输出

[[0, 0, 0], [4, 15, 6], [14, 196, 18]]

结论

在本文中,我们研究了两种使用 Python 将子列表中的每个元素与其值相乘的不同方法。我们研究了算法,提供了分步说明,并展示了每种方法的 Python 代码。此外,我们使用测试输入说明了每种方法的输出。    

您可以根据您的特定需求和偏好选择其中任何一种方法。Python 的灵活性和丰富的库集使您可以轻松高效地完成各种任务。


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