在 Python 中合并两个字典列表

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有问题的数据结构包括 Python 列表和字典,这两种结构是允许更改的有序集合,而无序字典则像映射一样存储值。字典通过保存键值对来提供更高效的使用;与其他数据类型不同,后者每次只保存单个值作为元素。

在本文中,合并两个列表涉及将两个列表中的所有字典编译成一个大列表,它们在合并列表中的顺序将反映它们在各自原始列表中的出现顺序,最初顺序可能只包含一个原始列表中的字典,然后是两个原始列表中的其他字典。我们创建了一个 Python 解决方案,将两个单独的字典列表合并为一个更易于管理的列表 - 使后续的数据处理和分析任务更加有效和高效。

使用"+"运算符在 Python 中合并两个字典列表

代码说明和设计步骤 −

  • 步骤 1 − 在 Anaconda prompt 中打开 Jupyter Notebook 并开始在其单元格中编写代码。

  • 步骤 2 − 初始化两个字典列表,我们将输入定义为两个"列表";这些"列表"每个都包含多个字典,这些字典分别包含"键值对"作为"键""值"

  • 步骤 3 - 将两个列表合并在一起:准备好输入后,将两个列表合并为一个。使用"+"将两个列表连接成一个列表,不改变其原始版本,而是创建一个新列表,将其元素组合成一个整体。

  • 步骤 4 - 将结果分配给变量。

  • 步骤 5 - 验证结果。

最终输出应由一个列表组成,该列表按原始顺序包含两个输入列表中的所有字典;每个字典都保持独立,所有键值对都按照原始列表维护。

请记住,此操作不会修改原始列表,也不会合并具有相同键的字典;而是将两个列表合并为一个新列表,其中每个字典(无论键是什么)都是一个独立元素。

示例 1

使用'+'运算符在 Python 中合并两个字典列表的代码 −

# 使用'+'运算符在 Python 中合并两个字典列表
# 字典示例列表
# 声明两个字典列表
list1 = [{'name': 'Sarita', 'age': 25}, {'name': 'Alice', 'age': 30}]
list2 = [{'name': 'Bob', 'age': 35}, {'name': 'Sara', 'age': 28}]

# 合并两个列表
merged_list = list1 + list2

# 打印合并列表
print(merged_list)

输出

[{'name': 'Sarita', 'age': 25}, {'name': 'Alice', 'age': 30}, {'name': 'Bob', 'age': 35}, {'name': 'Sara', 'age': 28}]

使用"extend()"方法在 Python 中合并两个字典列表

代码说明和设计步骤 −

  • 步骤 1 − 在 Anaconda 提示符中打开 Jupyter Notebook 并开始在其单元格中编写代码。

  • 步骤 2 − 建立名为 list1 和 list2 的字典列表。

  • 步骤 3 − 使用"extend ()"方法合并列表。

  • 步骤 4 − 调用"extend()"方法后,"list1"变为包含两个原始列表中的字典项的组合列表。打印 'list1' 以在控制台上验证其结果。

示例 2

使用'extend()'方法在 Python 中合并两个字典列表的代码 −

# 使用'+'运算符在 Python 中合并两个字典列表
# 字典列表示例
# 声明两个字典列表
list1 = [{'name': 'Sarita', ' salary ': 55000}, {'name': 'Alice', ' salary ': 30000}]
list2 = [{'name': 'Bob', ' salary ': 35000}, {'name': 'Sara', ' salary ': 28000}]

# 合并两个列表
merged_list = list1.copy() # 复制第一个列表以保留其
# 原始内容
merged_list.extend(list2) # 将第二个列表中的元素添加到
# merged_list
# 打印合并后的列表
print(merged_list)

输出

[{'name': 'Sarita', 'age': 25}, {'name': 'Alice', 'age': 30}, {'name': 'Bob', 'age': 35}, {'name': 'Sara', 'age': 28}]

结论

在本文中,我们使用两种不同的方法(即"+"运算符和 extend())在 Python 中合并两个字典列表方法。此外,数据清理和整合是许多数据操作和数据整理任务不可或缺的组成部分,能够将不同来源的数据源集成为易于使用的格式,从而促进分析和处理任务。


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