在 JavaScript 中实现二叉搜索树

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树数据结构

树是由一些边连接的节点集合。通常，树的每个节点都包含一些数据和对其子节点的引用。

二叉搜索树

二叉搜索树是一种二叉树，其中值较小的节点存储在左侧，而值较大的节点存储在右侧。

例如，有效 BST 的视觉表示是 −

     25
   /   \
  20   36
 / \   / \
10 22 30 40

现在让我们用 JavaScript 语言实现我们自己的二叉搜索树。

步骤 1:节点类

此类将表示 BST 中各个点处存在的单个节点。BST 只不过是存储数据和子引用的节点集合，这些引用按照上述规则放置。

class Node{
   constructor(data) {
      this.data = data;
      this.left = null;
      this.right = null;
   };
};

要创建一个新的 Node 实例，我们可以像这样使用一些数据 − 调用此类

const newNode = new Node(23);

这将创建一个新的 Node 实例，其数据设置为 23，左右引用均为空。

步骤 2:二叉搜索树类:

class BinarySearchTree{
   constructor(){
      this.root = null;
   };
};

这将创建二叉搜索树类，我们可以使用 new 关键字调用该类来创建树实例。

现在，我们已经完成了基本工作，让我们继续在正确的位置插入新节点(根据定义中描述的 BST 规则)。

步骤 3:在 BST 中插入节点

class BinarySearchTree{
   constructor(){
      this.root = null;
   }
   insert(data){
      var newNode = new Node(data);
      if(this.root === null){
         this.root = newNode;
      }else{
         this.insertNode(this.root, newNode);
      };
   };
   insertNode(node, newNode){
      if(newNode.data < node.data){
         if(node.left === null){
            node.left = newNode;
         }else{
            this.insertNode(node.left, newNode);
         };
      } else {
         if(node.right === null){
            node.right = newNode;
         }else{
            this.insertNode(node.right,newNode);
         };
      };
   };
};

示例

完整二叉搜索树代码:

class Node{
   constructor(data) {
      this.data = data;
      this.left = null;
      this.right = null;
   };
};
class BinarySearchTree{
   constructor(){
      this.root = null;
   }
   insert(data){
      var newNode = new Node(data);
      if(this.root === null){
         this.root = newNode;
      }else{
         this.insertNode(this.root, newNode);
      };
   };
   insertNode(node, newNode){
      if(newNode.data < node.data){
         if(node.left === null){
            node.left = newNode;
         }else{
            this.insertNode(node.left, newNode);
         };
      } else {
         if(node.right === null){
            node.right = newNode;
         }else{
            this.insertNode(node.right,newNode);
         };
      };
   };
};
const BST = new BinarySearchTree();
BST.insert(1);
BST.insert(3);
BST.insert(2);