如何在 Pandas 中对单列使用 apply() 函数?
pandasserver side programmingprogramming
我们可以使用 lambda 表达式对 DataFrame 的单列使用 apply() 函数。
步骤
创建一个二维、大小可变、可能异构的表格数据 df。
打印输入 DataFrame df。
使用 apply() 方法，用 lambda x: x*2 表达式覆盖列 x。
打印修改后的 DataFrame。
示例
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
&"x":[5, 2, 1, 5],
&"y":[4, 10, 5, 10],
&"z":[1, 1, 5, 1]
}
)
print "输入 DataFrame 为:
", df
df['x'] = df['x'].apply(lambda x: x * 2)
print "进行 2 乘法运算后，DataFrame 为::
", df
输出
输入 DataFrame 为: x y z 0 5 4 1 1 2 10 1 2 1 5 5 3 5 10 1 进行 2 乘法运算后，DataFrame 为: x y z 0 10 4 1 1 4 10 1 2 2 5 5 3 10 10 1
