如何在 Pylab 散点图(Matplotlib)中为不同点使用不同的标记?
matplotlibpythondata visualization
要在 Pylab(Pyplot)散点图中为不同点使用不同的标记，我们可以使用以下步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 初始化变量 N，用于样本数据的数量。
- 创建 x 和 y 随机数据点。
- 制作标记列表。
- 压缩 x、y 和标记。
- 迭代拉链对象并使用不同的标记绘制数据点。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True N = 10 x = np.random.rand(N) y = np.random.rand(N) markers = ["d", "v", "s", "*", "^", "d", "v", "s", "*", "^"] for xp, yp, m in zip(x, y, markers): plt.scatter(xp, yp, marker=m, s=50) plt.show()
输出
