如何使用 Boto3 一次获取多个胶水作业的详细信息?

boto3pythonserver side programmingprogramming

在本文中,我们将了解如何获取给定作业名称列表的资源元数据列表。

问题陈述 − 使用 Python 中的 boto3 库获取您帐户中可用的作业。例如,获取您帐户中可用的作业的详细信息。

解决此问题的方法/算法

步骤 1 − 导入 boto3 和 botocore 异常来处理异常。

步骤 2 − 此函数不需要任何参数。它将获取用户帐户的所有列出作业,然后显示每个作业的元数据。

步骤 3 − 使用 boto3 库创建 AWS 会话。确保默认配置文件中提到了 region_name。如果没有提到,则在创建会话时明确传递 region_name

步骤 4 − 为 glue 创建 AWS 客户端。

步骤 5 − 现在使用 list_jobs 函数获取用户帐户中列出的所有作业。

步骤 6 − 调用 batch_get_jobs 并传递在上一个函数中获取的作业名称。

步骤 7 − 它返回 list_of_jobs 和每个作业的元数据。

步骤 8 −如果检查作业时出现错误,则处理一般异常。

示例

使用以下代码获取用户帐户中列出的每个作业的详细信息 −

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

def get_resource_maetadata_of_glue_jobs():
   session = boto3.session.Session()
   glue_client = session.client('glue')
   try:
      list_of_jobs = glue_client.list_jobs()
      response = glue_client.batch_get_jobs(JobNames=list_of_jobs['JobNames'])

      return list_of_jobs, response
   except ClientError as e:
      raise Exception( "boto3 client error in get_resource_maetadata_of_glue_jobs: " + e.__str__())
   except Exception as e:
      raise Exception( "Unexpected error in get_resource_maetadata_of_glue_jobs: " + e.__str__())

a, b = get_resource_metadat_of_glue_jobs()
#List of Jobs
print(a)
#Resource metadata of each job
print(b)

输出

#List of Jobs
{'JobNames': ['01_PythonShellTest1', '01_pythonSHELL_14012021'],
'NextToken':
'eyJleHBpcmF0aW9uIjp7InNlY29uZHMiOjE2MTQxNzE2OTksIm5hbm9zIjo1MTYwMDAwMDB
9LCJsYXN0RXZhbHV
zFiMzAzNzAxMzRmNDk3NWM3M2MyMjhjYTk5MDgzZTA3YjQ0ZWEyOTZlIn19fQ==',
'ResponseMetadata': {'RequestId': '5d3eb19a-41f5-b24e-2d59ed9664b5',
'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Tue, 23 Feb 2021
13:01:39 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'contentlength': '1134', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid':
'5d3eb19a-41f5-b24e-2d59ed9664b5'}, 'RetryAttempts': 0}}

#Resource metadata of each job
{'Jobs': [{'Name': '01_PythonShellTest1', 'Role':
'arn:aws:iam::1234:role/dev-edl-glue-role', 'CreatedOn':
datetime.datetime(2021, 1, 6, 19, 59, 19, 387000, tzinfo=tzlocal()),
'LastModifiedOn': datetime.datetime(2021, 2, 9, 21, 47, 31, 614000,
tzinfo=tzlocal()), 'ExecutionProperty': {'MaxConcurrentRuns': 1},
'Command': {'Name': 'pythonshell', 'ScriptLocation':
's3://test/01_pythonShellTest/test1/01_PythonShellTest1.py',
'PythonVersion': '3'}, 'DefaultArguments': {'--job-bookmark-option':
'job-bookmark-disable', '--job-language': 'python'}, 'MaxRetries': 0,
'AllocatedCapacity': 0, 'Timeout': 2880, 'MaxCapacity': 0.0625,
'GlueVersion': '1.0'},
{'Name': '01_pythonSHELL_14012021', 'Role': 'arn:aws:iam::1234:role/devedl-glue-role', 'CreatedOn': datetime.datetime(2021, 1, 14, 20, 22, 40,
965000, tzinfo=tzlocal()), 'LastModifiedOn': datetime.datetime(2021, 1,
14, 20, 22, 40, 965000, tzinfo=tzlocal()), 'ExecutionProperty':
{'MaxConcurrentRuns': 1}, 'Command': {'Name': 'pythonshell',
'ScriptLocation': 's3://test/01_pythonSHELL_14012021_123.py',
'PythonVersion': '3'}, 'DefaultArguments': {'--job-bookmark-option':
'job-bookmark-disable'}, 'MaxRetries': 0, 'AllocatedCapacity': 0,
'Timeout': 2880, 'MaxCapacity': 0.0625, 'GlueVersion': '1.0'}]}


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