如何使用 Boto3 通过 AWS 客户端获取 S3 中存在的存储桶列表?
boto3pythonserver side programmingprogramming
问题陈述 − 使用 Python 中的 Boto3 库获取 AWS 中存在的所有存储桶列表
示例 − 获取存储桶的名称，如 – BUCKET_1、BUCKET2、BUCKET_3
解决此问题的方法/算法
步骤 1 − 导入 boto3 和 botocore 异常来处理异常。
步骤 2 − 使用 Boto3 库创建 AWS 会话。
步骤 3 − 为 S3 创建 AWS 客户端。
步骤 4 −使用函数 list_buckets() 将 bucket 的所有属性存储在字典中，如 ResponseMetadata、buckets
步骤 5 − 使用 for 循环从字典中仅获取 bucket 特定的详细信息，如名称、创建日期等。
步骤 6 − 现在，仅从 bucket 字典中检索 Name 并存储在列表中。
步骤 7 − 如果发生任何不必要的异常，请处理它
步骤 8 −返回 buckets_name 列表
示例
以下代码获取 S3 中存在的 bucket 列表 −
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
# 使用 S3 客户端获取 AWS 中存在的 bucket 列表
def get_buckets_client():
session = boto3.session.Session()
# 用户也可以传递自定义访问密钥、secret_key 和 token
s3_client = session.client('s3')
try:
response = s3_client.list_buckets()
buckets =[]
for bucket in response['Buckets']
buckets += {bucket["Name"]}
except ClientError:
print("Couldn't get buckets.")
raise
else:
return buckets
print(get_buckets_client())
输出
['BUCKET_1', 'BUCKET_2', 'BUCKET_3'……..]
