如何在 R 中通过忽略其中一列的值来对 data.table 对象进行子集化?
r programmingserver side programmingprogramming更新于 2025/6/24 7:07:17
要在 R 中通过忽略其中一列的值来对 data.table 对象进行子集化，我们可以按照以下步骤操作 −
首先，创建一个 data.table 对象。
然后，使用单个方括号通过忽略其中一列的值来对 data.table 对象进行子集化。
示例
创建 data.table 对象
让我们创建一个 data.table 对象，如下所示 −
library(data.table) x<-sample(1:3,25,replace=TRUE) y<-sample(1:4,25,replace=TRUE) z<-sample(1:3,25,replace=TRUE) DT<-data.table(x,y,z) DT
输出
执行时，上述脚本将生成以下输出(由于随机化，此输出将因您的系统而异) −
x y z
1: 1 1 1
2: 1 3 1
3: 1 4 3
4: 3 3 1
5: 1 4 1
6: 1 2 3
7: 1 3 2
8: 1 3 1
9: 2 4 3
10: 1 4 3
11: 3 3 1
12: 3 2 2
13: 3 1 2
14: 2 4 2
15: 3 3 1
16: 3 2 1
17: 1 1 3
18: 2 4 1
19: 3 4 2
20: 3 2 1
21: 2 2 1
22: 3 4 1
23: 3 3 1
24: 1 1 1
25: 2 4 1
x y z
通过忽略其中一列的值来对 data.table 对象进行子集化
使用单个方括号，通过忽略 y 列中的值 4 来对 data.table 对象 DT 进行子集化，如下所示 −
library(data.table) x<-sample(1:3,25,replace=TRUE) y<-sample(1:4,25,replace=TRUE) z<-sample(1:3,25,replace=TRUE) DT<-data.table(x,y,z) DT[DT$y!=4,]
输出
x y z
1: 1 1 1
2: 1 3 1
3: 3 3 1
4: 1 2 3
5: 1 3 2
6: 1 3 1
7: 3 3 1
8: 3 2 2
9: 3 1 2
10: 3 3 1
11: 3 2 1
12: 1 1 3
13: 3 2 1
14: 2 2 1
15: 3 3 1
16: 1 1 1
