如果 R 数据框中某些列属于分类类型，如何对其进行标准化?
r programmingserver side programmingprogramming更新于 2025/6/24 7:37:17
如果 R 数据框中某些列属于分类类型，如何对其进行标准化?我们可以按照以下步骤操作 −
首先，创建一个数据框。
然后，使用 plyr 包中的 numcolwise 函数对某些列属于分类类型进行标准化。
示例
创建数据框
让我们创建一个如下所示的数据框 −
Level<-sample(c("low","medium","high"),25,replace=TRUE)
Group<-sample(c("first","second"),25,replace=TRUE)
Score<-sample(1:50,25)
Demand<-sample(1:100,25)
df<-data.frame(Level,Group,Score,Demand)
df
输出
执行时，上述脚本将生成以下输出(由于随机化，此输出将因您的系统而异) −
Level Group Score Demand 1 high second 37 31 2 medium second 43 89 3 medium second 31 50 4 medium first 16 60 5 low first 23 29 6 low second 3 26 7 medium first 26 55 8 low first 9 9 9 high second 14 3 10 medium first 33 36 11 low second 15 34 12 medium first 19 85 13 medium second 41 71 14 medium second 50 78 15 low second 36 69 16 medium second 17 49 17 high second 38 76 18 high first 6 99 19 low first 35 91 20 medium first 39 12 21 low first 47 62 22 medium second 45 59 23 medium first 44 64 24 medium second 21 25 25 high second 11 57
如果某些列属于分类列，则求其标准化
使用 plyr 包中的 numcolwise 函数对数据框 df 中的数值列进行标准化 −
Level<-sample(c("low","medium","high"),25,replace=TRUE)
Group<-sample(c("first","second"),25,replace=TRUE)
Score<sample(1:50,25)
Demand<-sample(1:100,25)
df<-data.frame(Level,Group,Score,Demand)
library(plyr)
numcolwise(scale)(df)
输出
Score Demand
1 -0.02029767 0.99612442
2 -0.81770624 0.46627101
3 0.41465246 0.61765770
4 -0.38275611 -1.76668267
5 1.42953609 1.37459115
6 1.06707765 1.03397109
7 0.63212752 -1.31252260
8 -0.60023118 -0.36635579
9 0.99458596 0.73119771
10 -0.16528105 0.69335104
11 -1.25265637 -0.70697584
12 0.84960258 -0.85836253
13 -0.52773949 -0.10142908
14 0.19717739 -1.69098933
15 -1.10767299 0.84473773
16 -1.47013143 -1.27467593
17 0.55963583 1.14751111
18 -1.83258988 -1.50175597
19 1.35704440 -0.17712243
20 -0.74521455 0.54196435
21 -0.67272287 -0.06358241
22 1.28455271 -0.25281577
23 0.48714414 0.76904439
24 1.50202778 -0.59343583
25 -1.18016468 1.45028449
