如何在 Pandas Series 的某一列中将 NaN 值替换为零?
pandasserver side programmingprogramming更新于 2025/6/27 16:07:17
要将 Pandas Series 的某一列中的 NaN 值替换为零或其他值，我们可以使用 s.fillna() 方法。
步骤
创建一个带有轴标签(包括时间序列)的一维 ndarray。
打印输入的 Series。
使用 s.fillna(0) 将 Series 中的 NaN 替换为值 0。
类似地，使用 s.fillna(5) 和 s.fillna(7) 将 Series 中的 NaN 分别替换为值 5 和 7。
打印替换后的 NaN系列。
示例
import pandas as pd import numpy as np s = pd.Series([1, np.nan, 3, np.nan, 3, np.nan, 7, np.nan, 3]) print "Input series is:
", s print "After replacing NaN with 0:
", s.fillna(0) print "After replacing NaN with 5:
", s.fillna(5) print "After replacing NaN with 7:
", s.fillna(7)
输出
Input series is: x y z 0 5.0 NaN NaN 1 NaN 1.0 1.0 2 1.0 NaN NaN 3 NaN 10.0 NaN After replacing NaN with 0: x y z 0 5.0 0.0 0.0 1 0.0 1.0 1.0 2 1.0 0.0 0.0 3 0.0 10.0 0.0 After replacing NaN with 5: x y z 0 5.0 5.0 5.0 1 5.0 1.0 1.0 2 1.0 5.0 5.0 3 5.0 10.0 5.0 After replacing NaN with 7: x y z 0 5.0 7.0 7.0 1 7.0 1.0 1.0 2 1.0 7.0 7.0 3 7.0 10.0 7.0
