如何在 R 中使用一行代码，从使用 boxplot 函数为数据框列创建的多个箱线图中去除异常值?
r programmingserver side programmingprogramming更新于 2025/6/25 13:52:17
一个数据框可以包含多个数值列，我们可以通过使用 boxplot 函数并传入数据框名称来为每一列创建箱线图。但如果我们要排除异常值，则可以使用 outline 参数。例如，如果我们有一个数据框 df，其中包含多个包含异常值的数值列，那么可以使用 boxplot(df,outline=FALSE) 创建不包含异常值的箱线图。
示例
考虑以下数据框:
set.seed(151) x1<-c(-5,rnorm(18),5) x2<-c(-6,rnorm(18,1,0.2),6) x3<-c(-10,rnorm(18,1,0.5),10) x4<-c(-12,rnorm(18,1,0.1),12) x5<-c(-15,rnorm(18,1,0.8),15) df<-data.frame(x1,x2,x3,x4,x5) df
输出
x1 x2 x3 x4 x5 1 -5.00000000 -6.0000000 -10.0000000 -12.0000000 -15.0000000 2 -0.05153895 1.1347052 1.7228397 1.0216649 0.5526645 3 0.76573738 1.0620079 1.1305064 1.0407813 1.2837024 4 -0.14673959 0.7255857 1.9645730 0.9528957 0.9981142 5 -0.11318581 0.6726474 0.7000570 0.9979680 1.4502265 6 -0.39551140 0.9280697 1.0449886 0.9596063 1.1528738 7 0.78227595 1.2402230 1.2416571 1.0422124 0.8461499 8 -1.39747811 0.8708252 2.0122390 0.8796052 0.7642688 9 -1.01883832 0.8978782 1.8157587 0.8944016 0.3106157 10 0.22947586 0.8801754 1.6851877 1.0137921 2.2427285 11 0.67217297 1.1091206 -0.2065685 0.9715086 0.7642430 12 -0.48455178 0.9017412 0.5728289 1.0170325 2.6194087 13 0.56060896 1.0383071 1.2811840 0.9864194 2.3656720 14 0.06615648 0.8882945 0.8173998 0.8232215 1.4163186 15 -1.34987612 1.1845399 0.8286647 0.7985602 1.0698010 16 -0.24291581 1.2307996 0.6122296 1.0941148 1.3163952 17 -1.23674102 0.7255179 0.9935761 0.9278766 1.8420136 18 -1.47467765 1.2580363 1.3498465 0.9826864 1.0976992 19 2.43715892 1.2309804 1.0159605 0.8997847 0.9828209 20 5.00000000 6.0000000 10.0000000 12.0000000 15.0000000
为自由度 (df) 的列创建箱线图 −
示例
boxplot(df)
输出
为自由度 (df) 的列创建不含异常值的箱线图 −
示例
boxplot(df,outline=FALSE)
输出
