如何使用 Boto3 和 AWS 客户端获取 S3 存储桶的生命周期?
boto3pythonserver side programmingprogramming
问题陈述:使用 Python 中的 boto3 库获取 S3 存储桶的生命周期。例如，在 S3 中查找 Bucket_1 的生命周期。
解决此问题的方法/算法
步骤 1 − 导入 boto3 和 botocore 异常来处理异常。
步骤 2 − bucket_name 是函数中的参数。
步骤 3 − 使用 boto3 库创建 AWS 会话。
步骤 4 − 为 S3 创建 AWS 客户端。
步骤 5 −现在，使用函数 get_bucket_lifecycle_configuration 并传递存储桶名称。
步骤 6 − 它返回包含有关 S3 的详细信息的字典。
步骤 7 − 如果在删除文件时出现问题，则处理一般异常。
示例
使用以下代码获取存储桶生命周期 −
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def get_bucket_lifecycle_of_s3(bucket_name):
session = boto3.session.Session()
s3_client = session.client('s3')
try:
result = s3_client.get_bucket_lifecycle_configuration(Bucket=bucket_name,)
except ClientError as e:
raise Exception( "boto3 client error in get_bucket_lifecycle_of_s3 function: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception( "Unexpected error in get_bucket_lifecycle_of_s3 function: " + e.__str__())
return result
print(get_bucket_lifecycle_of_s3("Bucket_1"))
输出
{
'Rules': [
{
'ID': 'Rule for TaxDocs/',
'Prefix': 'TaxDocs',
'Status': 'Enabled',
'Transitions': [
{
'Days': 365,
'StorageClass': 'STANDARD_IA',
},
],
},
],
'ResponseMetadata': {
'...': '...',
},
}
