如果 R 数据框中的某些列属于分类，如何找到列中每个值的平方根?
r programmingserver side programmingprogramming更新于 2025/4/8 6:52:17
如果 R 数据框中的某些列属于分类，要找到列中每个值的平方根，我们可以按照以下步骤操作 −
首先，创建一个数据框。
然后，使用 plyr 包中的 numcolwise 函数找到列中每个值的平方根，如果某些列属于分类。
示例
创建数据框
让我们创建一个数据框，如下所示 −
Level<-sample(c("low","medium","high"),25,replace=TRUE)
Group<-sample(c("first","second"),25,replace=TRUE)
DV1<-sample(c(1,4,9,16,25,36,49,64,81,100),25,replace=TRUE)
DV2<-sample(c(1,4,9,16,25,36,49,64,81,100),25,replace=TRUE)
df<-data.frame(Level,Group,DV1,DV2)
df
输出
执行时，上述脚本将生成以下输出(由于随机化，此输出将因您的系统而异) −
Level Group DV1 DV2 1 high second 49 64 2 medium second 64 64 3 high second 64 4 4 medium second 81 49 5 medium second 9 64 6 low second 64 4 7 low second 49 64 8 high first 100 81 9 high second 49 9 10 high second 81 1 11 medium second 64 64 12 low second 64 4 13 high first 4 81 14 medium second 100 1 15 low first 16 16 16 high second 64 36 17 high first 81 16 18 high first 16 9 19 high first 81 1 20 high second 100 16 21 low second 25 9 22 medium first 36 16 23 high first 100 64 24 high first 25 36 25 high second 1 49
如果某些列是分类的，则查找列中每个值的平方根
如果数据框 df 中的某些列是分类的，则使用 plyr 包中的 numcolwise 函数查找列中每个值的平方根 −
Level<-sample(c("low","medium","high"),25,replace=TRUE)
Group<-sample(c("first","second"),25,replace=TRUE)
DV1<-sample(c(1,4,9,16,25,36,49,64,81,100),25,replace=TRUE)
DV2<-sample(c(1,4,9,16,25,36,49,64,81,100),25,replace=TRUE)
df<-data.frame(Level,Group,DV1,DV2)
library(plyr)
numcolwise(sqrt)(df)
输出
DV1 DV2 1 7 8 2 8 8 3 8 2 4 9 7 5 3 8 6 8 2 7 7 8 8 10 9 9 7 3 10 9 1 11 8 8 12 8 2 13 2 9 14 10 1 15 4 4 16 8 6 17 9 4 18 4 3 19 9 1 20 10 4 21 5 3 22 6 4 23 10 8 24 5 6 25 1 7
