如何在 R 中查找给定功效的两个样本比例检验的样本量?
要查找给定功效的两个样本比例检验的样本量，我们可以使用 power.prop.test 函数，其中我们至少需要传递两个比例和功效。
默认情况下，显着性水平将取为 0.05，如果我们想更改它，则将使用 sig.level 参数。
下面给出了一些显示显着性水平的示例。
示例 1
使用下面给出的代码查找两个样本比例检验的样本量 −
power.prop.test(p1=8/20,p2=6/20,power=0.90,sig.level=0.05)
输出
要检查上面创建的数据框中 sleep 中的列的类别，请将以下代码添加到上面的代码片段中，以进行双样本比例功率计算的比较 −
n = 476.0072 p1 = 0.4 p2 = 0.3 sig.level = 0.05 power = 0.9 alternative = two.sided
注意 − n is number in *each* group.
示例 2
使用下面给出的代码查找两个样本比例检验的样本量 −
power.prop.test(p1=18/20,p2=16/20,power=0.90,sig.level=0.05)
输出
要检查上面创建的数据框中 sleep 中的列的类别，请将以下代码添加到上面的代码片段中，以进行双样本比例功率计算的比较 −
n = 265.856 p1 = 0.9 p2 = 0.8 sig.level = 0.05 power = 0.9 alternative = two.sided
注意 − n is number in *each* group.
示例 3
使用下面给出的代码查找两个样本比例检验的样本量 −
power.prop.test(p1=18/100,p2=16/100,power=0.90,sig.level=0.05)
输出
要检查上面创建的数据框中 sleep 中的列的类别，请将以下代码添加到上面的代码片段中，以进行双样本比例功率计算的比较 −
n = 7410.91 p1 = 0.18 p2 = 0.16 sig.level = 0.05 power = 0.9 alternative = two.sided
注意 − n is number in *each* group.
示例 4
使用下面给出的代码来查找两个样本比例检验的样本量 −
power.prop.test(p1=18/1000,p2=16/1000,power=0.90,sig.level=0.05)
输出
要检查上面创建的数据框中 sleep 中的列的类别，请将以下代码添加到上面的代码片段中，以进行双样本比例功率计算的比较 −
n = 87792.7 p1 = 0.018 p2 = 0.016 sig.level = 0.05 power = 0.9 alternative = two.sided
注意 − n is number in *each* group.
示例 5
使用下面给出的代码来查找两个样本比例检验的样本量 −
power.prop.test(p1=49/100,p2=51/100,power=0.90,sig.level=0.05)
输出
要检查上面创建的数据框中 sleep 中的列的类别，请将以下代码添加到上面的代码片段中，以进行双样本比例功率计算的比较 −
n = 13132.2 p1 = 0.49 p2 = 0.51 sig.level = 0.05 power = 0.9 alternative = two.sided
注意 − n is number in *each* group.
示例 6
使用下面给出的代码来查找两个样本比例检验的样本量 −
power.prop.test(p1=49/100,p2=51/100,power=0.90,sig.level=0.10)
输出
要检查上面创建的数据框中 sleep 中的列的类别，请将以下代码添加到上面的代码片段中，以进行双样本比例功率计算的比较 −
n = 10702.93 p1 = 0.49 p2 = 0.51 sig.level = 0.1 power = 0.9 alternative = two.sided
注意 − n is number in *each* group.
示例 7
使用下面给出的代码来查找两个样本比例检验的样本量 −
power.prop.test(p1=49/100,p2=51/100,power=0.95,sig.level=0.10)
输出
要检查上面创建的数据框中 sleep 中的列的类别，请将以下代码添加到上面的代码片段中，以进行双样本比例功率计算的比较 −
n = 13525.01 p1 = 0.49 p2 = 0.51 sig.level = 0.1 power = 0.95 alternative = two.sided
注意 − n is number in *each* group.
示例 8
使用下面给出的代码来查找两个样本比例检验的样本量 −
power.prop.test(p1=49/100,p2=51/100,power=0.80,sig.level=0.10)
输出
要检查上面创建的数据框中 sleep 中的列的类别，请将以下代码添加到上面的代码片段中，以进行双样本比例功率计算的比较 −
n = 7727.15 p1 = 0.49 p2 = 0.51 sig.level = 0.1 power = 0.8 alternative = two.sided
注意 − n is number in *each* group.
示例 9
使用下面给出的代码来查找两个样本比例检验的样本量 −
power.prop.test(p1=5/200,p2=5/100,power=0.80,sig.level=0.10)
输出
要检查上面创建的数据框中 sleep 中的列的类别，请将以下代码添加到上面的代码片段中，以进行双样本比例功率计算的比较 −
n = 713.0383 p1 = 0.025 p2 = 0.05 sig.level = 0.1 power = 0.8 alternative = two.sided
注意 − n is number in *each* group.
示例 10
使用下面给出的代码来查找两个样本比例检验的样本量 −
power.prop.test(p1=5/200,p2=5/100,power=0.80,sig.level=0.05)
输出
要检查上面创建的数据框中 sleep 中的列的类别，请将以下代码添加到上面的代码片段中，以进行双样本比例功率计算的比较 −
n = 905.3658 p1 = 0.025 p2 = 0.05 sig.level = 0.05 power = 0.8 alternative = two.sided
注意 − n is number in *each* group.
示例 11
使用下面给出的代码来查找两个样本比例检验的样本量 −
power.prop.test(p1=5/200,p2=5/100,power=0.80,sig.level=0.05,alternative="one.sided")
输出
要检查上面创建的数据框中 sleep 中的列的类别，请将以下代码添加到上面的代码片段中，以进行双样本比例功率计算的比较 −
n = 713.0383 p1 = 0.025 p2 = 0.05 sig.level = 0.05 power = 0.8 alternative = one.sided
注意 − n is number in *each* group.
