如何在 R 中找到 t 检验的功效?
要找到 t 检验的功效，我们可以使用 pwr 包的 pwr.t.test 函数，我们可以在其中传递检验类型的参数，例如单样本或双样本、备选假设(例如单侧或双侧)、重要性水平、两个样本的差异以及样本大小。
查看以下示例以了解其工作原理。
示例 1
要在 R 中查找 t 检验的功效，请使用下面给出的代码−
library("pwr")
pwr.t.test(n=100,d=1,sig.level=0.05,type="two.sample",alternative="two.sided")
如果执行上面给出的代码，它会为双样本 t 检验功效计算生成以下输出 −
n = 100 d = 1 sig.level = 0.05 power = 0.9999998 alternative = two.sided
Note − n is number in *each* group.
示例 2
要在 R 中查找 t 检验的功效，请使用下面给出的代码−
library("pwr")
pwr.t.test(n=50,d=1,sig.level=0.05,type="two.sample",alternative="two.sided")
如果执行上面给出的代码，它会为双样本 t 检验功效计算生成以下输出 −
n = 50 d = 1 sig.level = 0.05 power = 0.9986074 alternative = two.sided
Note − n is number in *each* group.
示例 3
要在 R 中查找 t 检验的功效，请使用下面给出的代码−
library("pwr")
pwr.t.test(n=50,d=1.24,sig.level=0.05,type="two.sample",alternative="two.sided")
如果执行上面给出的代码，它会为双样本 t 检验功效计算生成以下输出 −
n = 50 d = 1.24 sig.level = 0.05 power = 0.9999853 alternative = two.sided
Note − n is number in *each* group.
示例 4
要在 R 中查找 t 检验的功效，请使用下面给出的代码−
library("pwr")
pwr.t.test(n=50,d=1.24,sig.level=0.01,type="two.sample",alternative="two.sided")
如果执行上面给出的代码，它会为双样本 t 检验功效计算生成以下输出 −
n = 50 d = 1.24 sig.level = 0.01 power = 0.9997823 alternative = two.sided
Note − n is number in *each* group.
示例 5
要在 R 中查找 t 检验的功效，请使用下面给出的代码−
library("pwr")
pwr.t.test(n=50,d=1.24,sig.level=0.10,type="two.sample",alternative="two.sided")
如果执行上面给出的代码，它会为双样本 t 检验功效计算生成以下输出 −
n = 50 d = 1.24 sig.level = 0.1 power = 0.9999968 alternative = two.sided
Note − n is number in *each* group.
示例 6
要在 R 中查找 t 检验的功效，请使用下面给出的代码−
library("pwr")
pwr.t.test(n=500,d=1.24,sig.level=0.10,type="two.sample",alternative="two.sided")
如果执行上面给出的代码，它会为双样本 t 检验功效计算生成以下输出 −
n = 500 d = 1.24 sig.level = 0.1 power = 1 alternative = two.sided
Note − n is number in *each* group.
示例 7
要在 R 中查找 t 检验的功效，请使用下面给出的代码−
library("pwr")
pwr.t.test(n=500,d=12,sig.level=0.10,type="two.sample",alternative="two.sided")
如果执行上面给出的代码，它会为双样本 t 检验功效计算生成以下输出 −
n = 500 d = 12 sig.level = 0.1 power = 1 alternative = two.sided
Note − n is number in *each* group.
示例 8
要在 R 中查找 t 检验的功效，请使用下面给出的代码−
library("pwr")
pwr.t.test(n=25,d=12,sig.level=0.10,type="two.sample",alternative="two.sided")
如果执行上面给出的代码，它会为双样本 t 检验功效计算生成以下输出 −
n = 25 d = 12 sig.level = 0.1 power = 1 alternative = two.sided
Note − n is number in *each* group.
示例 9
要在 R 中查找 t 检验的功效，请使用下面给出的代码−
library("pwr")
pwr.t.test(n=25,d=2,sig.level=0.05,type="two.sample",alternative="two.sided")
如果执行上面给出的代码，它会为双样本 t 检验功效计算生成以下输出 −
n = 25 d = 2 sig.level = 0.05 power = 0.9999997 alternative = two.sided
Note − n is number in *each* group.
示例 10
要在 R 中查找 t 检验的功效，请使用下面给出的代码−
library("pwr")
pwr.t.test(n=20,d=0,sig.level=0.05,type="one.sample",alternative="two.sided")
如果执行上面给出的代码，它会为单样本 t 检验功效计算生成以下输出−
n = 20 d = 0 sig.level = 0.05 power = 0.05 alternative = two.sided
示例 11
要在 R 中查找 t 检验的功效，请使用下面给出的代码−
library("pwr")
pwr.t.test(n=20,d=0.78,sig.level=0.05,type="one.sample",alternative="two.sided")
如果执行上面给出的代码，它会为双样本 t 检验功效计算生成以下输出 −
n = 20 d = 0.78 sig.level = 0.05 power = 0.9110511 alternative = two.sided
示例 12
要在 R 中查找 t 检验的功效，请使用下面给出的代码−
library("pwr")
pwr.t.test(n=20,d=1.5,sig.level=0.05,type="one.sample",alternative="two.sided")
如果执行上面给出的代码，它会为单样本 t 检验功效计算生成以下输出−
n = 20 d = 1.5 sig.level = 0.05 power = 0.9999941 alternative = two.sided
