如果 R 数据框中的某些列属于分类，如何找到列中每个值的指数?
r programmingserver side programmingprogramming更新于 2025/4/7 14:07:17
如果 R 数据框中的某些列属于分类，要找到每个值的指数，我们可以按照以下步骤 −
首先，创建一个数据框。
然后，使用 plyr 包中的 numcolwise 函数来查找某些列属于分类的指数。
示例
创建数据框
让我们创建一个数据框，如下所示 −
Level<-sample(c("low","medium","high"),25,replace=TRUE)
Group<-sample(c("first","second"),25,replace=TRUE)
Score<-sample(1:50,25)
Demand<-sample(1:100,25)
df<-data.frame(Level,Group,Score,Demand)
df
输出
执行时，上述脚本将生成以下输出(由于随机化，此输出将因您的系统而异) −
Level Group Score Demand 1 low second 6 63 2 low first 15 6 3 low first 49 75 4 medium second 29 86 5 low first 44 94 6 high second 5 27 7 low second 21 9 8 low second 30 35 9 low first 24 61 10 low second 33 31 11 low second 25 88 12 high second 38 55 13 low second 43 33 14 medium first 12 70 15 low second 2 62 16 high second 40 82 17 low first 13 57 18 low second 16 3 19 medium first 36 98 20 low second 50 36 21 high first 19 54 22 low first 9 81 23 low second 1 66 24 medium second 47 24 25 medium second 28 59
如果某些列是分类的，则查找指数
使用 plyr 包中的 numcolwise 函数查找数据框 df 中数字列中每个值的指数 −
Level<-sample(c("low","medium","high"),25,replace=TRUE)
Group<-sample(c("first","second"),25,replace=TRUE)
Score<-sample(1:50,25)
Demand<-sample(1:100,25)
df<-data.frame(Level,Group,Score,Demand)
library(plyr)
numcolwise(exp)(df)
输出
Score Demand
1 1.171914e+16 1.112864e+36
2 4.034288e+02 7.200490e+10
3 9.496119e+19 9.253782e+29
4 3.185593e+16 1.171914e+16
5 1.957296e+11 8.223013e+36
6 9.744803e+09 5.184706e+21
7 6.565997e+07 4.424134e+05
8 4.424134e+05 1.957296e+11
9 2.718282e+00 2.581313e+20
10 3.269017e+06 1.041376e+23
11 7.896296e+13 5.459815e+01
12 2.648912e+10 1.506097e+35
13 1.446257e+12 2.353853e+17
14 4.851652e+08 2.904885e+13
15 2.980958e+03 3.269017e+06
16 3.493427e+19 1.739275e+18
17 1.784823e+08 7.016736e+20
18 1.096633e+03 6.076030e+37
19 1.285160e+19 1.338335e+42
20 2.146436e+14 4.851652e+08
21 1.627548e+05 4.923458e+41
22 3.584913e+09 1.811239e+41
23 2.581313e+20 2.688117e+43
24 5.459815e+01 2.202647e+04
25 5.184706e+21 2.293783e+27
