如果 R 数据框中的某些列属于分类，如何找到列中每个值的余弦?
r programmingserver side programmingprogramming更新于 2025/4/8 14:07:17
如果 R 数据框中的某些列属于分类，要找到列中每个值的余弦，我们可以按照以下步骤操作 −
首先，创建一个数据框。
然后，使用 plyr 包中的 numcolwise 函数找到列中每个值的余弦，如果某些列属于分类。
示例
创建数据框
让我们创建一个如下所示的数据框 −
Level<-sample(c("low","medium","high"),25,replace=TRUE)
Group<-sample(c("first","second"),25,replace=TRUE)
DV1<-sample(1:5,25,replace=TRUE)
DV2<-sample(1:5,25,replace=TRUE)
df<-data.frame(Level,Group,DV1,DV2)
df
输出
执行时，上述脚本会生成以下输出(由于随机化，此输出将因您的系统而异) −
Level Group DV1 DV2 1 medium first 3 3 2 medium second 5 3 3 low first 5 4 4 low second 4 3 5 medium first 1 3 6 medium first 2 1 7 medium second 3 5 8 low second 4 1 9 low second 2 1 10 medium first 1 5 11 high first 2 4 12 medium second 5 1 13 medium second 5 1 14 high first 5 3 15 low first 2 5 16 high first 1 1 17 low second 4 2 18 high second 1 5 19 medium second 3 2 20 medium second 1 2 21 high second 5 2 22 medium second 1 4 23 low second 3 1 24 medium first 5 5 25 low first 5 1
如果某些列是分类的，则求出列中每个值的余弦
如果数据框 df 中的某些列是分类的，则使用 plyr 包中的 numcolwise 函数求出列中每个值的余弦 −
Level<-sample(c("low","medium","high"),25,replace=TRUE)
Group<-sample(c("first","second"),25,replace=TRUE)
DV1<-sample(1:5,25,replace=TRUE)
DV2<-sample(1:5,25,replace=TRUE)
df<-data.frame(Level,Group,DV1,DV2)
library(plyr)
numcolwise(cos)(df)
输出
DV1 DV2
1 0.5403023 -0.4161468
2 -0.4161468 0.2836622
3 0.2836622 -0.4161468
4 -0.6536436 -0.9899925
5 0.5403023 0.5403023
6 -0.9899925 -0.9899925
7 -0.6536436 0.5403023
8 0.2836622 -0.4161468
9 0.2836622 0.5403023
10 -0.4161468 0.5403023
11 -0.9899925 -0.6536436
12 0.5403023 -0.9899925
13 -0.4161468 -0.4161468
14 0.2836622 0.2836622
15 0.2836622 -0.4161468
16 0.2836622 -0.9899925
17 -0.9899925 -0.4161468
18 -0.9899925 0.2836622
19 0.2836622 0.2836622
20 -0.6536436 -0.9899925
21 -0.6536436 0.5403023
22 -0.9899925 0.2836622
23 -0.4161468 -0.9899925
24 0.2836622 0.2836622
25 -0.6536436 -0.4161468
