如果 R 数据框中的某些列属于分类，如何找到列中位数?
r programmingserver side programmingprogramming更新于 2025/4/8 14:37:17
如果 R 数据框中的某些列属于分类，要找到列中位数，我们可以按照以下步骤操作 −
首先，创建一个数据框。
然后，使用 plyr 包中的 numcolwise 函数找到列中位数，如果某些列属于分类。
示例 1
创建数据框
让我们创建一个数据框，如下所示 −
Group<-sample(c("I","II","III","IV"),25,replace=TRUE)
Num1<-sample(1:50,25)
Num2<-sample(1:50,25)
df1<-data.frame(Group,Num1,Num2)
df1
输出
执行时，上述脚本将生成以下输出(由于随机化，此输出将因您的系统而异) −
Group Num1 Num2 1 III 46 25 2 I 41 39 3 III 4 1 4 IV 32 23 5 IV 2 7 6 III 7 15 7 II 44 48 8 IV 40 3 9 III 36 45 10 III 45 11 11 II 21 10 12 IV 23 47 13 I 12 35 14 III 3 42 15 IV 43 40 16 IV 19 14 17 IV 15 6 18 I 35 38 19 IV 18 34 20 II 20 44 21 III 30 17 22 IV 34 32 23 II 16 18 24 I 14 5 25 I 13 24
如果某些列是分类的，则查找列中位数
使用 plyr 包中的 numcolwise 函数查找数据框 df1 中数值列的列中位数 −
Group<-sample(c(“I”,”II”,”III”,”IV”),25,replace=TRUE) Num1<-sample(1:50,25) Num2<-sample(1:50,25) df1<-data.frame(Group,Num1,Num2) library(plyr) numcolwise(median)(df1)
输出
Num1 Num2 1 30 28
示例 2
创建数据框
让我们创建一个数据框，如下所示 −
Categories<-sample(c("First","Second","Third"),25,replace=TRUE)
Score<-sample(1:10,25,replace=TRUE)
Price<-sample(1:5,25,replace=TRUE)
df2<-data.frame(Categories,Score,Price)
df2
输出
执行时，上述脚本将生成以下输出(由于随机化，此输出将因您的系统而异) −
Categories Score Price 1 Second 4 3 2 First 2 2 3 Third 4 2 4 Second 2 4 5 Second 4 2 6 First 4 3 7 Third 3 5 8 Third 4 3 9 First 6 1 10 Third 4 1 11 First 5 3 12 Second 8 5 13 Third 4 1 14 Second 5 2 15 Second 6 5 16 Third 7 5 17 Third 6 2 18 Third 3 1 19 Second 1 4 20 Second 7 3 21 Second 4 2 22 Third 4 3 23 Second 1 5 24 First 6 2 25 First 4 3
如果某些列是分类的，则查找列中位数
使用 plyr 包中的 numcolwise 函数查找数据框 df2 中数值列的列中位数 −
Categories<-sample(c("First","Second","Third"),25,replace=TRUE)
Score<-sample(1:10,25,replace=TRUE)
Price<-sample(1:5,25,replace=TRUE)
df2<-data.frame(Categories,Score,Price)
library(plyr)
numcolwise(median)(df2)
输出
Score Price 1 6 4
