如何使用 Python 在 Excel 中创建文件、文件夹和子文件夹列表?

pythonprogrammingserver side programming

Python 是一种出色的编程语言，广泛用于各种数据操作任务。处理文件和文件夹时，生成目录中所有文件、文件夹和子文件夹的列表会很有用。另一方面，Excel 是一种流行的电子表格应用程序，允许用户组织和分析数据。在这篇详细的文章中，我们将逐步探讨如何使用 Python 在 Excel 中创建文件、文件夹和子文件夹的综合列表，从而提供一种管理和分析文件结构的便捷方法。所以一定要坚持到最后。

先决条件

要继续本教程，您需要在计算机上安装 Python，以及 pandas 库，该库通常用于 Python 中的数据操作任务。此外，对 Python 语法和文件操作的基本了解也会有所帮助。

步骤 1:导入所需的库

首先，让我们从导入必要的库开始:os 和 pandas。os 库提供与操作系统交互的功能，而 pandas 是 Python 中广泛使用的强大数据操作库。

import os
import pandas as pd

步骤 2:定义目录路径

然后必须指定我们希望为其构建文件、文件夹和子文件夹列表的目录路径。根据您的需要，您可以提供绝对路径或相对路径。

directory_path = "C:/Path/To/Directory"

步骤 3:创建文件、文件夹和子文件夹的列表

我们将利用 os.walk() 函数来构建列表。通过遍历每个子目录，此程序在目录树中创建文件名。根目录、其子目录及其文件是返回的三个值。

file_list = []
for root, dirs, files in os.walk(directory_path):
    for file in files:
        file_list.append(os.path.join(root, file))

在此代码片段中，我们使用 os.walk() 函数遍历每个根目录、子目录和文件。对于遇到的每个文件，我们使用 os.path.join() 将绝对文件路径附加到 file_list 以连接根名称和文件名。

步骤 4:创建 Excel 电子表格

我们现在可以开发一个 Excel 电子表格来跟踪存在的文件、文件夹和子文件夹。为此，我们将使用 pandas 库。

data = {"File Path": file_list}
df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel("file_list.xlsx", index=False)

在此代码片段中，我们创建字典数据，其键为"File Path"，file_list 为其对应值。然后，我们使用此字典创建一个 DataFrame df。最后，我们使用 to_excel() 函数将 DataFrame 写入名为"file_list.xlsx"的 Excel 文件。index=False 参数确保索引列不包含在 Excel 文件中。

步骤 5:运行脚本

使用 .py 扩展名保存 Python 脚本后执行该脚本。确保运行脚本的目录具有写入权限。文件、目录和子文件夹的列表包含在名为"file_list.xlsx"的文件中，您可以在脚本运行完成后检索该文件。

结论

在本文中，我们学习了如何使用 Python 以及 os 和 pandas 库在 Excel 中创建文件、文件夹和子文件夹的列表。这种方法简化了文件结构的组织和分析，尤其是对于大型数据集。通过自定义脚本，您可以包含其他文件元数据并利用 pandas 功能进行数据操作。访问文件时确保具有适当的权限。总体而言，这种技术简化了文件管理并为数据探索提供了有价值的工具。