如何使用 R 中的 ggplot2 根据阈值为散点图点着色?
r programmingserver side programmingprogramming更新于 2025/4/9 16:22:17
要使用 ggplot2 根据阈值为散点图点着色，我们首先需要定义一个具有阈值的列，然后我们可以在 aes 中使用该列进行着色。可以使用 cut 函数创建具有阈值的列。
查看下面给出的示例以了解如何完成。
示例
以下代码片段创建了一个示例数据框 −
x<-rpois(20,5) y<-rpois(20,2) df<-data.frame(x,y) df
输出
创建以下数据框 −
x y 1 6 0 2 5 5 3 7 2 4 4 0 5 4 1 6 5 0 7 9 3 8 4 1 9 7 1 10 5 2 11 4 3 12 8 3 13 4 0 14 9 0 15 5 1 16 3 3 17 7 1 18 2 2 19 5 3 20 5 1
要根据 y 列中的值创建阈值列，请将以下代码添加到上述代码片段中 −
x<-rpois(20,5)
y<-rpois(20,2)
df<-data.frame(x,y)
df$Threshold<-cut(df$y,breaks=c(-Inf,2,Inf),labels=c("<=2",">2"))
df
输出
如果将上述所有代码片段作为单个程序执行，则会生成以下输出 −
x y Threshold 1 6 0 <=2 2 5 5 >2 3 7 2 <=2 4 4 0 <=2 5 4 1 <=2 6 5 0 <=2 7 9 3 >2 8 4 1 <=2 9 7 1 <=2 10 5 2 <=2 11 4 3 >2 12 8 3 >2 13 4 0 <=2 14 9 0 <=2 15 5 1 <=2 16 3 3 >2 17 7 1 <=2 18 2 2 <=2 19 5 3 >2 20 5 1 <=2
要加载 ggplot2 包并根据阈值列在 x 和 y 之间创建具有不同点颜色的散点图，请将以下代码添加到上面的代码片段中 −
library(ggplot2) ggplot(df,aes(x,y,color=Threshold))+geom_point()
输出
如果将上述所有代码片段作为单个程序执行，则会生成以下输出 −
