如何在 Matplotlib 中将伪彩色方案应用于图像图?
matplotlibpythondata visualization
伪彩色可以成为一种有用的工具，用于增强对比度并更轻松地可视化数据。这在使用投影仪演示数据时尤其有用(因为它们的对比度通常很差)。
伪彩色仅与单通道、灰度、亮度图像相关。我们目前有一个 RGB 图像。由于 R、G 和 B 都很相似，我们只需选择数据的一个通道即可−
步骤
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 将文件中的图像读入数组。
- 选择数据的一个通道。
- 将数据显示为图像，即在 2D 常规栅格上。
- 关闭轴。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
from matplotlib import pyplot as plt, image as mimg
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
img = mimg.imread('bird.jpg')
lum_img = img[:, :, 0]
plt.imshow(lum_img)
plt.axis('off')
plt.show()
输出
