通过在 R 数据框中显示相应值的均值来创建滚动均值列。
r programmingserver side programmingprogramming更新于 2024/11/7 1:08:00
要通过在 R 数据框中显示相应值的均值来创建滚动均值列，我们可以使用 ave 函数和 rep 函数。
例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一个数值列，例如 X，那么我们可以使用下面提到的命令 − 为每 5 个值创建一个滚动均值列
df$Rolling_M_5<-ave(df$X,rep(1:(nrow(df)/5),each=5),FUN=function(x){mean(x)})
示例 1
以下代码片段创建了一个示例数据框 −
x<-rnorm(20) df1<-data.frame(x) df1
创建以下数据框
x
1 0.54695282
2 -2.14433689
3 0.60614761
4 1.42172678
5 1.45355367
6 0.27851529
7 0.43483588
8 3.10239061
9 1.26224723
10 -0.04519611
11 -1.22239574
12 1.04256580
13 -0.44032532
14 1.41468774
15 -0.15795517
16 -0.18538886
17 -0.82291711
18 -0.56077655
19 1.75063692
20 0.23353949
要在 df1 中创建滚动均值列，并显示与上述创建的数据框中的每个值相对应的均值，请将以下代码添加到上述代码片段 −
x<-rnorm(20)
df1<-data.frame(x)
df1$Rolling_Mean_4<-ave(df1$x,rep(1:(nrow(df1)/4),each=4),FUN=function(x){mean(x)})
df1
输出
如果将上述所有代码片段作为单个程序执行，则会生成以下输出 −
x Rolling_Mean_4 1 0.54695282 0.1076226 2 -2.14433689 0.1076226 3 0.60614761 0.1076226 4 1.42172678 0.1076226 5 1.45355367 1.3173239 6 0.27851529 1.3173239 7 0.43483588 1.3173239 8 3.10239061 1.3173239 9 1.26224723 0.2593053 10 -0.04519611 0.2593053 11 -1.22239574 0.2593053 12 1.04256580 0.2593053 13 -0.44032532 0.1577546 14 1.41468774 0.1577546 15 -0.15795517 0.1577546 16 -0.18538886 0.1577546 17 -0.82291711 0.1501207 18 -0.56077655 0.1501207 19 1.75063692 0.1501207 20 0.23353949 0.1501207
示例 2
以下代码片段创建了一个示例数据框 −
y<-rpois(20,10) df2<-data.frame(y) df2
创建以下数据框
y
1 6
2 11
3 12
4 15
5 5
6 12
7 11
8 15
9 13
10 9
11 9
12 4
13 9
14 10
15 7
16 8
17 6
18 9
19 13
20 11
要在 df2 中创建滚动均值列，并显示与上述创建的数据框中的每个值相对应的均值，请将以下代码添加到上述代码片段 −
y<-rpois(20,10)
df2<-data.frame(y)
df2$Rolling_Mean_2<-ave(df2$y,rep(1:(nrow(df2)/2),each=2),FUN=function(x){mean(x)})
df2
输出
如果将上述所有代码片段作为单个程序执行，则会生成以下输出 −
y Rolling_Mean_2 1 6 8.5 2 11 8.5 3 12 13.5 4 15 13.5 5 5 8.5 6 12 8.5 7 11 13.0 8 15 13.0 9 13 11.0 10 9 11.0 11 9 6.5 12 4 6.5 13 9 9.5 14 10 9.5 15 7 7.5 16 8 7.5 17 6 7.5 18 9 7.5 19 13 12.0 20 11 12.0
